पिक्सेल

प्रत्येक डिजिटल छवि पिक्सेल का एक आयताकार ग्रिड है। प्रत्येक पिक्सेल रंग की जानकारी संग्रहीत करता है, आमतौर पर लाल, हरा और नीला (RGB) तीव्रता का प्रतिनिधित्व करने वाले तीन मानों के रूप में। ये तीन रंग चैनल किसी भी दृश्यमान रंग का उत्पादन करने के लिए गठबंधन करते हैं - उदाहरण के लिए, अधिकतम लाल प्लस अधिकतम हरा शून्य नीले रंग के साथ पीला पैदा करता है। पिक्सेल की कुल संख्या (चौड़ाई × ऊँचाई) छवि का रिज़ॉल्यूशन निर्धारित करती है। सामान्य देखने की दूरी पर, व्यक्तिगत पिक्सेल अदृश्य होते हैं, एक सतत छवि बनाने के लिए एक साथ मिश्रित होते हैं। वे केवल तभी स्पष्ट होते हैं जब एक छवि को उसके मूल रिज़ॉल्यूशन से परे बढ़ाया जाता है।\n\nडिजिटल कैमरा सेंसर डिज़ाइन पिक्सेल के आसपास बनाया गया है। 24-मेगापिक्सेलapimera सेंसर में 24 मिलियन व्यक्तिगत फोटोसाइट्स होते हैं, प्रत्येक एक पिक्सेल के लिए प्रकाश कैप्चर करता है। बड़े फ़ोटोसाइट अधिक प्रकाश कैप्चर करते हैं, यही कारण है कि कम लेकिन बड़े पिक्सेल वाले कैमरे (जैसे पेशेवर फ़ुल-फ़्रेम कैमरे) अक्सर अधिक लेकिन छोटे पिक्सेल वाले कैमरे (जैसे स्मार्टफ़ोन सेंसर) की तुलना में कम रोशनी में बेहतर छवियां उत्पन्न करते हैं। यह पिक्सेल-आकार का ट्रेडऑफ़ कैमरा इंजीनियरिंग में एक मौलिक विचार है।\n\nपिक्सेल-स्तरीय हेरफेर सभी डिजिटल छवि संपादन की नींव है। प्रत्येक ऑपरेशन - साधारण चमक समायोजन से लेकर एआई-संचालित ऑब्जेक्ट हटाने तक - अंततः व्यक्तिगत पिक्सेल मानों को संशोधित करता है। रंग correcColor correction RGB मान। BlurriRGBपड़ोसी पिक्सेल मानों का औसत निकालता है। शार्पनिंग से आसन्न पिक्सेल मानों के बीच अंतर बढ़ जाता है। एआई ऑपरेशन सीखे गए पैटर्न के आधार पर पूरी तरह से नए पिक्सेल मान उत्पन्न करते हैं।\n\nमैजिक इरेज़र अपने सभी संपादन कार्यों को करने के लिए thMagic Eraserl पर काम करता है। ऑब्जेक्ट हटाने से हटाए गए क्षेत्र को बदलने के लिए नए पिक्सेल मान उत्पन्न होते हैं। पृष्ठभूमि निष्कासन पृष्ठभूमि पिक्सेल को पारदर्शिता मान निर्दिष्ट करता है। बेहतर तीक्ष्णता, रंग और एक्सपोज़र के लिए एन्हांसमेंट पिक्सेल मानों को समायोजित करता है। एआई अपस्केलिंग रिज़ॉल्यूशन बढ़ाने के लिए अनुमानित विवरण के साथ नए पिक्सेल बनाता है। प्रत्येक संपादन ऑपरेशन अंततः व्यक्तिगत पिक्सेल के लिए सही रंग और पारदर्शिता मूल्यों की गणना करने के लिए नीचे आता है, और सीखे गए दृश्य पैटर्न के आधार पर बुद्धिमान प्रति-पिक्सेल निर्णय लेने की एआई की क्षमता पेशेवर-गुणवत्ता वाले परिणामों को सक्षम बनाती है जो आधुनिक एआई संपादन को पहले की सॉफ्टवेयर पीढ़ियों के सरल एल्गोरिदमिक दृष्टिकोण से अलग करती है।