गहराई का अनुमान
एक AI तकनीक जो एक ही द्वि-आयामी फोटो से किसी दृश्य में वस्तुओं की त्रि-आयामी दूरी का अनुमान लगाती है।
मोनोक्युलर गहराई अनुमान एक फोटो से गहराई मानचित्र का अनुमान लगाने के लिए छवि-गहराई के जोड़े गए डेटा पर प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। मॉडल वे दृश्य संकेत सीखता है जिनसे मनुष्य गहराई समझते हैं, जैसे सापेक्ष आकार, अवरोध, टेक्सचर ग्रेडिएंट, वायुमंडलीय धुंध और परिप्रेक्ष्य अभिसरण। परिणामस्वरूप बना गहराई मानचित्र हर पिक्सेल को दूरी मान देता है, जिससे 3D-सचेत संपादन संभव होता है। सामान्य उपयोगों में सिंथेटिक बोकेह, सोशल मीडिया के लिए पैरालैक्स प्रभाव, AR ऑब्जेक्ट प्लेसमेंट और बेहतर AI सेगमेंटेशन शामिल हैं। बाल, काँच, परावर्तक वस्तुएँ, सपाट टेक्सचर और असामान्य कैमरा कोणों पर सटीकता घट सकती है, इसलिए गहराई-आधारित संपादन को निर्यात से पहले किनारों पर जल्दी जाँच लेना चाहिए। स्मार्टफोन पोर्ट्रेट मोड विषय को पृष्ठभूमि से अलग करने और रियल-टाइम ब्लर बनाने के लिए गहराई अनुमान का उपयोग करते हैं।
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