사진에서 생성형 채우기를 사용하는 방법

생성형 채우기(인페인팅)는 오늘날 사용 가능한 가장 실용적인 AI 편집 기능 중 하나입니다. 단순히 객체를 제거하고 빈 공간을 남기는 대신, 주변 맥락을 분석하고 나머지 이미지와 자연스럽게 어우러지는 새로운 픽셀을 합성합니다.

이 기술은 다양한 시나리오에서 유용합니다. 원치 않는 객체 교체, 오래된 사진 복구, 배경 확장, 자르기 후 남은 공백 채우기 등. Magic Eraser의 AI Fill 도구는 전문 편집 기술 없이도 이 모든 작업을 가능하게 합니다.

이 가이드에서는 생성형 채우기의 작동 원리, AI Fill 사용법, 자연스러운 결과를 위한 실용적인 팁을 다룹니다.

생성형 채우기란 무엇이며 어떻게 작동하는가

생성형 채우기는 클론 스탬프 같은 기존 제거 기술과 근본적으로 다릅니다. 기존 도구는 인근 영역에서 기존 픽셀을 복사하여 붙여넣습니다. 단순한 텍스처에는 효과적이지만 복잡한 패턴이나 가장자리에서 눈에 보이는 아티팩트가 발생합니다.

AI 기반 생성형 채우기는 수백만 장의 이미지로 훈련된 확산 모델을 사용합니다. 채울 영역을 선택하면 모델이 전체 이미지의 맥락을 파악하고 장면에 맞는 완전히 새로운 콘텐츠를 생성합니다.

벽돌 벽 앞의 사람을 제거하면, 생성형 채우기는 올바른 원근선, 회반죽 텍스처, 그림자 연속성으로 벽 패턴을 재구성합니다.

웹 또는 모바일 앱으로 Magic Eraser에 사진을 업로드합니다. AI Fill 도구를 선택하고 브러시로 채우고 싶은 영역을 칠합니다. 넓은 영역에는 큰 브러시, 정밀한 가장자리에는 작은 브러시를 사용합니다.

영역을 표시하면 AI Fill이 이미지를 처리하고 대체 콘텐츠를 생성합니다. 전체 확대에서 결과를 검토하여 가장자리와 텍스처 연속성을 확인합니다. 첫 번째 결과가 마음에 들지 않으면 클릭 한 번으로 재생성할 수 있습니다.

크거나 복잡한 영역은 단계적으로 작업하세요. 전체 영역을 한 번에 선택하는 대신 작은 섹션을 순차적으로 채웁니다. 완료 후 전체 해상도로 편집된 이미지를 다운로드합니다.

가장 일반적인 사용 사례는 객체 교체입니다. 원치 않는 요소를 선택하고 AI Fill을 실행하면 주변 환경에 맞는 콘텐츠로 대체됩니다. 자연스러운 결과의 핵심은 객체 가장자리를 약간 넘어서 선택하여 AI가 매끄럽게 블렌딩할 공간을 주는 것입니다.

배경 확장도 강력한 활용법입니다. 웹사이트 배너용으로 사진 방향을 변경해야 할 때 AI Fill이 양쪽에 추가 배경을 생성합니다. 하늘, 벽, 보케 같은 비교적 균일한 배경에서 특히 효과적입니다.

오래된 사진의 복구는 생성형 채우기가 진정으로 빛나는 분야입니다. 스크래치, 찢어짐, 물 손상, 바랜 영역을 원본 사진의 스타일에 맞게 복구할 수 있으며, 이전에 몇 시간 걸리던 작업을 몇 분 만에 완료할 수 있습니다.