Modifica foto del menu del ristorante

I casi monitorati su DoorDash e Uber Eats mostrano un CVR a livello di articolo in aumento dal 3,1% al 5,3% sugli articoli appena fotografati rispetto agli articoli che hanno mantenuto le vecchie foto come controllo. Il miglioramento deriva da tre effetti combinati: sfondo più pulito, dettaglio del piatto migliorato e proporzioni per piattaforma derivate da uno scatto principale. Un aggiornamento del menu di 24 piatti richiede in genere circa 40 minuti comprese le riprese stesse, di cui l'editing AI è di 12 minuti.

iPhone va bene per le foto della piattaforma di consegna. Le fotocamere dei moderni telefoni (iPhone 12 e versioni successive, Pixel 6 e versioni successive, Galaxy S21 e versioni successive) scattano con una risoluzione e una gamma dinamica sufficienti da consentire a AI Enhance di recuperare i dettagli e produrre un'immagine pronta per la consegna. L'elemento di differenziazione è la luce della finestra, non il corpo della fotocamera. Una DSLR scattata in condizioni di scarsa luce sembra comunque peggiore di una ripresa con il telefono in condizioni di buona luce.

DoorDash: eroe 4:3 (1600×1200 min). Uber Eats: quadrato 1:1 (1600×1600 min). Grubhub: 4:3 (1024×768 minuti). Yelp: orizzontale 4:3 (ideale 4032×3024). Griglia Instagram: 1:1 (1080×1080). Reels di Instagram e TikTok: 9:16 (1080×1920). Deriva ciascuno da un master anziché lasciare che la piattaforma ritagli un singolo caricamento: i ritagli manuali rispettano la geometria del piatto, i ritagli automatici della piattaforma spesso eliminano la placcatura importante.

Sì, dove pratico. Uno stile di sfondo coerente (stessa superficie, stesso tono di illuminazione) fa sì che l'elenco sembri un menu progettato piuttosto che una raccolta di istantanee una tantum. Il sistema di consigli di DoorDash e l'UX della piattaforma premiano entrambi la coerenza: i clienti che sfogliano un menu visivamente coerente ordinano più articoli per visita. Il percorso più semplice è riprendere ogni piatto sulla stessa superficie fin dal primo giorno; il percorso dell'intelligenza artificiale consiste nell'isolare con la gomma per sfondo il piatto e comporlo su una superficie standard del marchio.

Le guide di approvazione della FTC richiedono che la pubblicità rappresenti accuratamente ciò che il cliente riceve. La pratica standard è: riprendere la voce di menu vera e propria con dimensioni della porzione standard, su un piatto standard, senza oggetti di scena che non verrebbero serviti. Aggiungere guarnizioni che non sono presenti sul piatto, ridimensionare la porzione per farla sembrare più grande o fotografare una versione modificata premium mentre si addebita il prezzo base sono tutti comportamenti che violano le linee guida della FTC. La pulizia dello sfondo tramite intelligenza artificiale va bene; L'alterazione del piatto in sé non lo è.

SÌ. I conti: 40 piatti con circa 3 minuti di editing per piatto equivalgono a circa 2 ore di tempo di editing. Le riprese richiedono altri 60-90 minuti se si raggruppano le riprese. Totale: meno di 4 ore di lavoro per un aggiornamento completo del menu, contro un fotografo di cibo di mezza giornata a $ 800-1.500 che produce meno piatti da eroe. La maggior parte dei ristoranti lo esegue una volta al trimestre e nel frattempo si aggiorna con nuove offerte speciali.

Le foto stock sono esplicitamente vietate dalla maggior parte delle piattaforme di consegna (DoorDash, Uber Eats, Grubhub richiedono tutte foto del piatto reale servito al ristorante). Inoltre hanno prestazioni inferiori: i clienti riconoscono le immagini stock e si fidano meno di foto imperfette ma autentiche del cibo reale. Le foto di cibo reale pulite dall'intelligenza artificiale vincono sia in termini di conformità che di prestazioni.