प्रॉम्प्ट वेटिंग

प्रॉम्प्ट वेटिंग में अलग-अलग प्रॉम्प्ट token को संख्यात्मक महत्व देकर AI इमेज जनरेशन को बारीकी से नियंत्रित किया जाता है। सामान्य syntax में जोर देने के लिए ब्रैकेट ((word) = 1.1x, ((word)) = 1.21x) या स्पष्ट weight (word:1.5) शामिल हैं। Negative weight या negative prompt अनचाहे तत्वों को हटाने में मदद करते हैं। यह तकनीक एक आम समस्या हल करती है: AI मॉडल हर शब्द को समान महत्व नहीं देते, इसलिए ज़रूरी विवरण छूट सकते हैं। 'sharp focus:1.4' या 'golden hour lighting:1.3' को बढ़ाकर उपयोगकर्ता जनरेशन को खास गुणों की ओर ले जा सकता है। इसमें प्रयोग करना पड़ता है; बहुत अधिक weight artifact बना सकता है, जबकि बहुत कम weight का दिखने वाला असर नहीं होता। Negative prompts के साथ, weighting AI output पर अधिक सटीक रचनात्मक नियंत्रण देती है।