Magic Eraser + Noción: Imágenes limpias para cada página

Magic Eraser funciona como paso de preparación de la imagen antes de cargarla en Notion. Edite la foto de portada, la foto del rostro, la captura de pantalla o el recurso de marketing en Magic Eraser, exporte con las especificaciones correctas y cárguelo a través de la interfaz de usuario de la página de Notion o mediante la API de Notion. Para los equipos que ejecutan canales de contenido automatizados, el flujo de trabajo se integra limpiamente: la imagen ingresa a Magic Eraser, sale limpia y se carga en una base de datos de Notion a través de la API como parte de la automatización existente.

Notion muestra fotografías de portada a 1500×600 (relación de aspecto 2,5:1). Exporte en ese tamaño exacto o en 3000 × 1200 si desea la nitidez de la pantalla retina en pantallas de alto DPI. Notion recorta las imágenes cargadas para que se ajusten al marco 2.5:1, por lo que si su foto de origen es vertical o cuadrada, use AI Fill para pintarla en horizontal antes de cargarla; la alternativa es permitir que Notion recorte automáticamente, lo que a menudo corta partes importantes del sujeto.

La convención de página de equipo de Notion son fotografías de rostros cuadrados 1:1 en un diseño de cuadrícula. Ejecute las fotos del equipo a través de Background Eraser para aislar cada sujeto en un fondo de color sólido consistente (el color primario o secundario de la marca funciona bien), AI Enhance para mejorar cualquier foto de origen de selfie de teléfono de baja resolución y un recorte 1:1 consistente en todas las fotos. Para los equipos que contratan rápidamente, procese por lotes los nuevos retratos a medida que vayan llegando para que la cuadrícula se mantenga visualmente consistente a lo largo del tiempo.

Sí. Utilice el pincel Magic Eraser sobre el texto o los campos confidenciales: nombres, correos electrónicos, números de cuenta, números de teléfono, direcciones, detalles de facturación. La IA reconstruye el cromo de la interfaz de usuario circundante (el fondo de la celda de la tabla, el contorno del campo del formulario, el estilo del texto circundante) para que la captura de pantalla aún se lea como una referencia útil. Esto es más rápido que volver a tomar la captura de pantalla con datos ficticios y más confiable que una superposición de rectángulo borroso (que a veces puede no estar borroso o contener metadatos).

Sí. Los equipos de marketing que ejecutan grandes operaciones de contenido a través de Notion (resúmenes de campaña, calendarios de contenido, bibliotecas de activos con cientos de imágenes) se benefician de un paso consistente de preparación de imágenes antes de que cada activo ingrese al espacio de trabajo de Notion. La capacidad de edición por lotes de Magic Eraser (en el nivel Premium) maneja de 10 a 50 fotos a la vez con el mismo pase de edición aplicado a todas ellas, lo que resulta útil para la limpieza masiva de fotografías de productos de una temporada o de una cuarta parte de recursos de redes sociales que necesitan el mismo tratamiento de fondo.

Notion acepta JPEG, PNG, WebP y GIF para imágenes en línea y fotografías de portada. SVG es compatible con iconos y elementos de estilo emoji. Utilice PNG para capturas de pantalla con texto o recortes de fondo transparente (fotos limpias del equipo, fotos de productos con fondo de pantalla transparente), WebP o JPEG para contenido fotográfico donde el tamaño del archivo importa, y SVG solo para imágenes con estilo de icono. Magic Eraser exporta los cuatro formatos a máxima resolución.

Sí. Las entradas de la base de datos de Notion se pueden mostrar en la vista de galería con la imagen de portada de la entrada como miniatura del mosaico. Para bases de datos como catálogos de productos, calendarios de contenido, directorios de equipos o bibliotecas de proyectos, prepare la imagen de portada de cada entrada con una relación de aspecto consistente de 4:3 o 1:1 (según el diseño de la galería) con gradación de color y tratamiento de fondo consistentes. La coherencia visual a escala de mosaico de galería es lo que hace que una base de datos parezca pulida en lugar de ad hoc, y escala linealmente con el número de entradas, por lo que la preparación por lotes es el camino práctico para bases de datos de más de 20 a 30 entradas.