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Glosario de edición de fotos

Términos clave de edición de fotos, procesamiento de imágenes con IA y fotografía digital — explicados de forma sencilla.

Eliminación de objetos

Eliminación de objetos

Proceso de borrar elementos no deseados de una foto mientras se reconstruye el fondo que había detrás.

en pintura

Una técnica que completa regiones faltantes o dañadas de una imagen sintetizando nuevos datos de píxeles del contexto circundante.

Relleno según el contenido

Una función de edición que rellena automáticamente un área seleccionada con contenido que coincide con la imagen circundante.

Sello de clonación

Una herramienta de edición manual que copia píxeles de un área de una imagen y los pinta en otra área.

Pincel curativo

Una herramienta de retoque que combina píxeles muestreados con el área objetivo, haciendo coincidir la textura y la iluminación automáticamente.

enmascaramiento

Una técnica no destructiva que oculta o revela partes de una capa de imagen sin eliminar píxeles permanentemente.

Herramienta de selección

Herramienta de edición que aísla una región específica de una imagen para aplicar cambios concretos.

plumaje

Una transición suave aplicada al borde de una selección o máscara, creando una combinación gradual entre las áreas seleccionadas y no seleccionadas.

Detección de bordes

Un algoritmo que identifica límites entre distintas regiones de una imagen en función de cambios de contraste, color o textura.

Herramienta Lazo

Una herramienta de selección a mano alzada que permite a los usuarios crear límites de selección personalizados alrededor de objetos o regiones.

Superposición de emoji

Emoji colocado encima de una foto para cubrir, decorar o censurar parte de la imagen; distinto de un emoji que forma parte de la escena original.

Sticker frente a emoji

Ambos son gráficos colocados sobre una foto, pero un emoji es un pequeño glifo Unicode estandarizado, mientras que un sticker suele ser una imagen más grande, personalizada o de marca; la técnica para eliminarlos es la misma.

Magic Eraser (definición)

Un magic eraser es una herramienta de IA que elimina de una foto objetos, personas o marcas no deseadas y reconstruye automáticamente el área detrás de ellos. Marcas lo que quieres quitar y la IA rehace el fondo.

Máscara de capa

Técnica de edición no destructiva en la que una máscara unida a una capa oculta o revela partes sin borrar píxeles; el precursor manual de la eliminación de objetos con IA en un toque.

Eliminación por lotes

Aplicar la misma operación de eliminación — objetos, fondos o marcas de agua — a muchas imágenes en una sola pasada automatizada en lugar de editarlas una por una.

Máscara de inpainting

La región que marcas para eliminar: un mapa binario que le indica a la IA qué píxeles borrar y reconstruir, separado de los píxeles cercanos que usa como referencia.

Mejora

Mejora de imagen

El proceso de mejorar la calidad visual de una fotografía ajustando la nitidez, el brillo, el color y el detalle.

Escalado

Aumento de las dimensiones en píxeles de una imagen mediante interpolación o detalles generados por IA.

Superresolución

Técnica de procesamiento de imágenes con IA que crea una imagen de mayor resolución a partir de una fuente de baja resolución mediante la predicción de detalles ausentes plausibles.

Reducción de ruido

Proceso de reducir el ruido visual aleatorio, como el grano y las motas de color, conservando los detalles reales de la imagen.

Nitidez

Técnica de mejora que aumenta el contraste de los bordes para que los detalles de la imagen se vean más claros y definidos.

Color Correction

El proceso de ajustar los colores de una imagen para lograr una reproducción del color precisa y de aspecto natural.

Balance de blancos

Un ajuste de color que garantiza que los objetos blancos parezcan verdaderamente blancos en una fotografía al compensar la temperatura de color de la fuente de luz.

Exposición

El brillo general de una imagen, determinado por la cantidad de luz que llega al sensor de la cámara durante la captura.

Contraste

El rango de diferencia de brillo entre las áreas más claras y más oscuras de una imagen.

HDR

Alto rango dinámico: técnica que captura o simula una gama más amplia de niveles de brillo que la fotografía estándar.

Rango dinámico

La relación entre las áreas más brillantes y más oscuras que un sensor o pantalla de cámara puede capturar o reproducir.

IA y aprendizaje automático

Relleno generativo

Una función de IA que crea nuevo contenido de imagen para llenar áreas seleccionadas, guiado por el contexto visual circundante.

IA generativa

Sistemas de inteligencia artificial que crean contenido nuevo (imágenes, texto, audio o video) en lugar de simplemente analizar datos existentes.

Modelo de difusión

Un tipo de IA generativa que crea imágenes eliminando gradualmente el ruido desde un punto de partida aleatorio, guiada por patrones aprendidos.

Red neuronal

Un sistema informático inspirado en las estructuras biológicas del cerebro, que consta de nodos interconectados que procesan información en capas.

Aprendizaje profundo

Un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales con muchas capas para aprender patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos.

Segmentación de imágenes

El proceso de dividir una imagen en distintas regiones, normalmente identificando y etiquetando diferentes objetos o áreas.

Comprensión semántica

La capacidad de un sistema de IA para entender qué objetos y escenas aparecen en una imagen, no solo sus píxeles.

Texto a imagen

Tecnología de IA que genera imágenes a partir de descripciones escritas, llamadas prompts.

Outpainting

Técnica de IA que amplía una imagen más allá de sus límites originales generando contenido nuevo que continúa la escena existente.

Ingeniería de prompts

Práctica de redactar descripciones de texto precisas para guiar modelos de generación de imágenes con IA hacia resultados visuales deseados.

Imagen a imagen

Técnica de generación con IA que usa una imagen existente como referencia para crear una imagen nueva con cambios de estilo, contenido o detalles de la escena.

ControlNet

Una arquitectura de red neuronal que añade acondicionamiento espacial a los modelos de difusión, lo que permite controlar con precisión la estructura de la imagen generada.

Transferencia de estilo

Técnica de IA que aplica el estilo artístico de una imagen al contenido de otra para crear una imagen nueva que combina ambas.

Detección de rostros

Capacidad de IA que localiza rostros humanos en imágenes para que las ediciones de retrato se apliquen a las zonas del rostro y no a toda la foto.

Estimación de profundidad

Técnica de IA que infiere la distancia tridimensional de los objetos de una escena a partir de una sola fotografía bidimensional.

Ponderación de prompt

Técnica para enfatizar o reducir el énfasis de palabras específicas en un prompt de generación de imágenes con IA y controlar su influencia en el resultado.

Inpainting de imagen

Proceso que reconstruye zonas faltantes, enmascaradas o dañadas de una imagen sintetizando píxeles plausibles a partir del contexto cercano.

Síntesis de imágenes

La generación con IA de imágenes completamente nuevas, a menudo a partir de texto, bocetos, ruido u otras entradas, mediante modelos entrenados con grandes conjuntos de datos visuales.

Recorte inteligente

Recorte automático con IA que identifica la zona más importante de una imagen y la encuadra para una relación de aspecto elegida.

AI Fill

Función de IA que rellena una zona seleccionada o eliminada de una imagen con contenido generado que coincide con la escena circundante; es el paso de reconstrucción que hace que la eliminación de objetos parezca natural.

ROAS del retoque

Retorno de la inversión publicitaria atribuible a la calidad de imagen: el aumento medible en clics, conversiones e ingresos gracias a fotos de producto y anuncios más limpios.

Detección de objetos

El paso de IA que localiza e identifica objetos distintos en una imagen: la capacidad de 'encontrar qué hay en la foto' para eliminar con un toque y sin pincel.

Fotografía general

Resolución

El número de píxeles de una imagen, normalmente expresado como ancho × alto (por ejemplo, 3000×2000 píxeles).

DPI

Puntos por pulgada: cantidad de puntos de tinta que una impresora coloca en una pulgada de salida impresa.

Píxel

El elemento direccionable más pequeño de una imagen rasterizada o pantalla digital, representado mediante valores de color y brillo.

Relación de aspecto

La relación proporcional entre el ancho y el alto de una imagen, expresada como una proporción como 16:9 o 4:3.

Compresión

El proceso de reducir el tamaño del archivo de imagen mediante la codificación de datos de píxeles de manera más eficiente, a veces a costa de la calidad.

Con pérdida vs sin pérdida

Dos enfoques de compresión: con pérdida descarta permanentemente algunos datos para archivos más pequeños; sin pérdidas conserva todos los datos originales.

Formato RAW

Formato de imagen sin procesar que conserva los datos del sensor antes del procesamiento o la compresión de la cámara.

Metadatos

Información almacenada dentro de un archivo de imagen que describe las propiedades de la imagen, la configuración de captura y el contexto.

EXIF Datos

Formato de archivo de imagen intercambiable: un estándar de metadatos que almacena la configuración de la cámara, la fecha, la ubicación y los detalles técnicos dentro de los archivos de imagen.

Espacio de color

Sistema que define la gama de colores que una imagen puede representar y cómo interpretar sus valores numéricos.

Profundidad de bits

El número de bits utilizados para representar cada canal de color por píxel, determinando el número total de valores de color posibles.

Histograma

Un gráfico que muestra la distribución de los valores de brillo en una imagen, desde las sombras (izquierda) hasta las luces (derecha).