Síntesis de imágenes
La generación con IA de imágenes completamente nuevas, a menudo a partir de texto, bocetos, ruido u otras entradas, mediante modelos entrenados con grandes conjuntos de datos visuales.
La síntesis de imágenes abarca técnicas de IA que crean contenido visual nuevo en lugar de limitarse a editar una foto existente. Los primeros sistemas usaban GAN (redes generativas antagónicas) para producir rostros, texturas y escenas simples; los modelos modernos de difusión y basados en transformers pueden generar imágenes más detalladas desde prompts de texto, imágenes de referencia, bocetos o ruido aleatorio. Sus usos habituales incluyen arte conceptual, maquetas de producto, visuales de marketing, datos sintéticos de entrenamiento, pruebas virtuales de moda y visualización arquitectónica. Los resultados pueden parecer convincentes, pero deben revisarse por precisión frente al prompt, seguridad de marca, sesgos, riesgo de copyright y señales de manipulación sintética como deepfakes o contexto engañoso.
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