ControlNet
Una arquitectura de red neuronal que añade acondicionamiento espacial a los modelos de difusión, lo que permite controlar con precisión la estructura de la imagen generada.
ControlNet permite guiar la generación de imágenes con IA usando referencias estructurales como mapas de bordes, mapas de profundidad, esqueletos de pose o máscaras de segmentación. En vez de depender solo de indicaciones de texto para la composición, ControlNet usa una imagen de condicionamiento que define la distribución espacial, mientras que la indicación de texto controla el estilo y el contenido. Un esqueleto de pose ayuda a que el personaje generado coincida con una posición corporal concreta. Un mapa de profundidad conserva la distribución tridimensional de una escena. Un mapa de bordes mantiene detalles estructurales específicos. Esta combinación de precisión estructural y flexibilidad generativa permite obtener resultados de calidad profesional que cumplen requisitos de composición concretos, en lugar de crear composiciones aleatorias solo a partir de texto.
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