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AI & Machine Learning

ControlNet

Una arquitectura de red neuronal que agrega acondicionamiento espacial a los modelos de difusión, lo que permite un control preciso sobre la estructura de la imagen generada.

ControlNet permite a los usuarios guiar la generación de imágenes de IA con referencias estructurales como mapas de bordes, mapas de profundidad, esqueletos de pose o máscaras de segmentación. En lugar de depender únicamente de las indicaciones de texto para la composición, ControControlNet es una imagen condicionante que define el diseño espacial mientras que la indicación de texto controla el estilo y el contenido. Un esqueleto de pose garantiza que un personaje generado coincida con una posición corporal específica. Un mapa de profundidad conserva el diseño tridimensional de una escena. Un mapa de bordes mantiene detalles estructurales específicos. Esta combinación de precisión estructural con flexibilidad generativa permite resultados de calidad profesional que cumplen con requisitos de composición específicos en lugar de producir composiciones aleatorias solo a partir de texto.

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