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Enhancement

Exposición

El brillo general de una imagen, determinado por la cantidad de luz que llega al sensor de la cámara durante la captura.

La exposición se controla mediante tres configuraciones de la cámara denominadas colectivamente triángulo de exposición: apertura (tamaño de apertura de la lente), velocidad de obturación (duración de la captura de luz) y sensibilidad ISO (amplificación del sensor). Las imágenes subexpuestas aparecen demasiado oscuras con detalles de sombras perdidos, mientras que las imágenes sobreexpuestas aparecen demasiado brillantes con luces apagadas. Las imágenes correctamente expuestas conservan los detalles en todo el rango de brillo, desde sombras profundas hasta luces brillantes.\n\nLos fotógrafos inmobiliarios enfrentan desafíos de exposición al fotografiar interiores con ventanas. El interior es mucho más oscuro que la escena exterior visible a través de las ventanas. Exponer para el interior hace que las ventanas parezcan rectángulos blancos en blanco. Exponer para la vista de la ventana hace que el interior sea demasiado oscuro. Las técnicas HDR y la recuperación de la exposición en el posprocesamiento ayudan a equilibrar ambas regiones, produciendo imágenes en las que tanto el espacio interior como las vistas de las ventanas son visibles correctamente.\n\nEl ajuste de la exposición del posprocesamiento tiene límites determinados por el formato del archivo original. Los archivos RAW caRAWred con subexposición o sobreexposición moderada se pueden recuperar con 2 o 3 paradas de corrección manteniendo la calidad. Los archivos JPEG tienen una latitud faJPEGss, e incluso una parada de corrección introduce ruido y bandas visibles. La mejora de IA puede recuperarAI enhancement de imágenes subexpuestas que las herramientas tradicionales porque genera detalles plausibles en regiones oscuras en lugar de simplemente amplificar el ruido.\n\nLa mejora de IA de Magic Eraser detecta automáticamenteMagic Erasery problemas de exposiciónAI Enhance. La IA identifica sombras subexpuestas y luces sobreexpuestas, aplicando correcciones localizadas que iluminan las áreas oscuras y recuperan los detalles de las luces sin afectar las regiones correctamente expuestas. Este enfoque selectivo produce resultados más naturales que los ajustes de brillo globales. La IA entiende que diferentes regiones de la imagen tienen diferentes niveles de exposición ideales (un rostro en la sombra debe iluminarse mientras que un fondo iluminado por el sol debe permanecer sin cambios) y aplica correcciones específicas que preservan la profundidad y dimensionalidad naturales de la escena en lugar de aplanar la imagen con un cambio de brillo uniforme.

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