Superresolución
Técnica de procesamiento de imágenes con IA que crea una imagen de mayor resolución a partir de una fuente de baja resolución mediante la predicción de detalles ausentes plausibles.
La superresolución utiliza modelos entrenados con pares de imágenes de baja y alta resolución para predecir bordes, texturas y patrones finos al ampliar. A diferencia de la interpolación convencional, que principalmente suaviza los píxeles existentes, puede sintetizar nuevos detalles de alta frecuencia.
Los detalles añadidos son predicciones fundamentadas, no información recuperada con certeza. La compresión intensa, el desenfoque de movimiento, el texto diminuto o las zonas ocultas pueden generar texturas inventadas o caracteres incorrectos. Para usos de archivo, jurídicos, médicos o forenses, conserva el original y no trates la imagen mejorada como prueba de detalles capturados por la cámara.
Entre sus usos prácticos están ampliar escaneos antiguos, adaptar imágenes web pequeñas a pantallas grandes y mejorar fotos de producto o retratos de baja resolución. AI Enhance de Magic Eraser ofrece ampliación 2x y 4x; revisa rostros, texto, patrones repetidos y bordes a tamaño completo antes de exportar.
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