Estimación de profundidad
Técnica de IA que infiere la distancia tridimensional de los objetos de una escena a partir de una sola fotografía bidimensional.
La estimación de profundidad monocular usa redes neuronales entrenadas con pares de imagen y profundidad para predecir un mapa de profundidad desde una foto. El modelo aprende señales visuales que las personas usan para percibir profundidad, como tamaño relativo, oclusión, gradiente de textura, neblina atmosférica y convergencia de perspectiva. El mapa asigna un valor de distancia a cada píxel y permite ediciones con conciencia 3D. Los usos habituales incluyen bokeh sintético, efectos de paralaje para redes sociales, colocación de objetos AR y mejor segmentación con IA. La precisión puede bajar alrededor de cabello, vidrio, objetos reflectantes, texturas planas y ángulos de cámara inusuales, por lo que conviene revisar los bordes antes de exportar. Los modos retrato de los smartphones usan estimación de profundidad para separar sujetos del fondo y crear desenfoque en tiempo real.
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