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AI & Machine Learning

Estimación de profundidad

Una técnica de IA que infiere la distancia tridimensional de los objetos en una escena a partir de una única fotografía bidimensional.

La estimación de profundidad monocular utiliza redes neuronales entrenadas con datos de profundidad de imagen emparejados para predecir un mapa de profundidad a partir de una sola foto. El modelo aprende a interpretar señales visuales que los humanos utilizan para la percepción de profundidad: tamaño relativo, oclusión, gradiente de textura, neblina atmosférica y convergencia de perspectiva. El mapa de profundidad resultante asigna un valor de distancia a cada píxel, lo que permite operaciones de edición con reconocimiento 3D. Las aplicaciones incluyen generar bokeh sintético (desenfoque de fondo que sigue la caída de profundidad real), crear efectos de paralaje para redes sociales, permitir la colocación de objetos AR y mejorar la precisión de la segmentación de IA. Los modos de retrato de teléfonos inteligentes utilizan la estimación de profundidad para separar a los sujetos del fondo y lograr efectos de desenfoque en tiempo real.

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