Edición de Fotos con IA para Etnobotánicos: Documentar el Conocimiento Vegetal — Magic Eraser
Fotografía profesional de especímenes vegetales para etnobotánicos e investigadores de campo. Herramientas impulsadas por IA para registros botánicos, documentación de conocimiento tradicional, imágenes de herbario y fotografía de estudio de campo.
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Revisado por Magic Eraser Editorial ·
La etnobotánica — el estudio científico de las relaciones entre las personas y las plantas, que abarca los sistemas de conocimiento tradicional, el uso de plantas medicinales, la diversidad de cultivos alimentarios. La importancia cultural de las especies vegetales en las comunidades indígenas y locales de todo el mundo — es una disciplina donde la documentación fotográfica sirve a la vez como evidencia científica, registro cultural y herramienta de conservación. Cada muestreo de campo, encuesta de mercado, entrevista con curanderos tradicionales. La recolección de herbario genera fotografías que se convierten en fuentes de datos primarias: evidencia visual de la identificación de especies, registros de métodos de preparación tradicionales, registros de la distribución de plantas y el contexto ecológico, y el componente visual de los archivos de conocimiento que pueden constituir el único registro accesible de una experiencia botánica tradicional que desaparece con rapidez. La calidad de estas fotografías determina directamente su utilidad científica, su valor como registros culturales y su eficacia como evidencia de conservación.
Los desafíos fotográficos propios del trabajo de campo etnobotánico son grandes y distintos de los de la fotografía de estudio o incluso de la fotografía ecológica estándar. Los etnobotánicos trabajan en el campo — bosques tropicales con sombra profunda y luz moteada, paisajes áridos bajo un sol del mediodía implacable, entornos montañosos con clima que cambia rápidamente. Mercados locales donde los especímenes están rodeados de densos puestos de vendedores y multitudes. Los especímenes no se pueden reposicionar cómodamente para una fotografía óptima. Deben documentarse donde crecen, donde se venden o donde los practicantes tradicionales los usan. La presión del tiempo es constante porque las temporadas de campo son limitadas, el acceso a la comunidad puede estar restringido. Los poseedores de conocimiento tradicional pueden tener disponibilidad limitada. La mayor parte del trabajo de campo se basa en cámaras de teléfono en lugar de equipo especializado. La conectividad para la edición en la nube a menudo es inexistente hasta que el investigador regresa a la base. Estas restricciones implican que las fotografías de campo con frecuencia están subexpuestas, mal compuestas, abarrotadas de distracciones de fondo. Carentes del detalle diagnóstico que las hace útiles para la identificación de especies y la documentación botánica.
Las herramientas de edición fotográfica con IA abordan cada uno de estos desafíos de la fotografía etnobotánica de maneras que mejoran enormemente el valor documental de las imágenes recolectadas en el campo sin requerir que las fotografías se vuelvan a tomar. Lo cual a menudo es imposible una vez que termina la temporada de campo o se cierra el acceso a la comunidad. La eliminación de fondo aísla los especímenes de los entornos de campo abarrotados para obtener registros de identificación claros. AI boost recupera los detalles diagnósticos botánicos. Venación de las hojas, patrones de tricomas, estructura floral, textura de la corteza — que las cámaras de teléfono y la iluminación difícil aplanan más allá de toda utilidad. La eliminación de objetos limpia los artefactos del trabajo de campo y, algo crucial para la ética de la investigación etnobotánica, elimina los elementos sensibles a la privacidad que podrían comprometer la confidencialidad de los poseedores de conocimiento tradicional o revelar la ubicación de sitios de recolección culturalmente sensibles. Esta guía cubre el flujo de trabajo completo de fotografía y edición para etnobotánicos, desde la captura en el campo hasta la edición y exportación para bases de datos, publicaciones y archivos de conocimiento comunitario.
- Background Eraser aísla los especímenes vegetales de los entornos de campo complejos. Sotobosque, puestos de mercado, entornos de preparación tradicional — para obtener registros de identificación claros de estilo herbario.
- AI Enhance recupera las características botánicas diagnósticas que la fotografía de campo pasa por alto. Venación de las hojas, densidad de tricomas, estructura interna de la flor, patrones de lenticelas de la corteza y texturas de la superficie de las semillas, esenciales para la identificación de especies.
- Magic Eraser elimina los artefactos del trabajo de campo, incluidas las unidades GPS, las etiquetas de recolección, las huellas embarradas y las gotas de agua que ocultan las características diagnósticas de los especímenes documentados.
- La protección de la privacidad elimina los rostros identificables de poseedores de conocimiento tradicional que no han dado su consentimiento, los puntos de referencia de sitios culturales y los materiales de preparación exclusivos de las fotografías de documentación.
- La exportación por lotes crea imágenes estandarizadas para bases de datos de campo, archivos de alta resolución para publicación académica. Versiones multirresolución para archivos de conocimiento comunitario con los niveles de acceso adecuados.
Fotografía de campo para documentación etnobotánica: especímenes, hábitats y uso tradicional
Una fotografía etnobotánica de campo eficaz requiere un enfoque sistemático que documente cada planta a múltiples escalas y desde múltiples perspectivas para captar toda la gama de información que se espera que transmitan las fotografías. La toma amplia del hábitat sitúa al espécimen en su contexto ecológico. Mostrando la comunidad vegetal a la que pertenece, el terreno y las condiciones del suelo en que crece, su relación con otra vegetación, y cualquier asociación ecológica visible como epífitas, parásitos o especies simbióticas. Esta fotografía contextual es clave para comprender la relación etnobotánica entre la planta y sus usuarios humanos: una planta medicinal que solo crece en claros forestales perturbados cerca de asentamientos cuenta una historia ecológica y cultural distinta de una que requiere bosque primario profundo. AI boost mejora después la legibilidad de estas tomas amplias en las que la especie objetivo puede ser un elemento pequeño dentro de una escena de vegetación compleja.
Las fotografías a media distancia de la planta entera o de una sección de rama representativa documentan la forma de crecimiento, el patrón de ramificación, la disposición de las hojas. El carácter arquitectónico general que sirve como primer nivel de identificación botánica. Estas tomas deben captar suficiente parte de la planta para mostrar si es un árbol, arbusto, liana, hierba o epífita. Si las hojas son alternas, opuestas o verticiladas. Y si la planta está en flor, fruto o estado vegetativo en el momento del registro. Para fines etnobotánicos, estas tomas medias también documentan cómo se presenta la planta ante los practicantes tradicionales que la identifican y la cosechan. La forma de crecimiento y las características visibles que los sistemas de conocimiento local usan para el reconocimiento de plantas, que pueden diferir enormemente de los caracteres botánicos formales en que se apoyan los taxónomos. Registrar ambas perspectivas — las características diagnósticas del taxónomo y los caracteres de reconocimiento del practicante tradicional — es fundamental para la documentación etnobotánica.
Las fotografías de primer plano y macro de partes específicas de la planta. Flores, frutos, semillas, superficies de las hojas (tanto la superior como la inferior), corteza, raíces y exudados — proporcionan la evidencia detallada necesaria para la identificación a nivel de especie y para documentar las partes específicas de la planta que se usan en las preparaciones tradicionales. Una fotografía de la superficie foliar que muestra la densidad y el tipo de tricomas permite a un botánico que revise los registros meses o años después confirmar o revisar la identificación de campo. Un primer plano de flor que muestre el número de estambres, la disposición de los pétalos y la posición del ovario puede determinar la ubicación a nivel de género. Una fotografía de corteza que se desprende para una preparación medicinal documenta tanto el material utilizado como la técnica de cosecha. Estas tomas de primer plano se benefician en mayor grado de AI boost porque la capacidad macro de las cámaras de teléfono es limitada, la iluminación de campo rara vez es óptima. Los detalles biológicos son lo bastante pequeños como para que incluso una mejora leve en la nitidez y el contraste marque la diferencia entre un registro de identificación utilizable y un borrón sin información.
- Las tomas amplias del hábitat sitúan a los especímenes en su contexto ecológico. Comunidad vegetal, terreno, condiciones del suelo y especies asociadas que informan la relación etnobotánica entre las plantas y los usuarios humanos.
- Las fotografías a media distancia documentan la forma de crecimiento, el patrón de ramificación y la disposición de las hojas mientras captan tanto las características diagnósticas taxonómicas como los caracteres de reconocimiento del practicante tradicional.
- Las tomas macro de primer plano de flores, frutos, superficies foliares, corteza y exudados proporcionan evidencia de identificación a nivel de especie y documentan partes específicas de la planta usadas en preparaciones tradicionales.
- La fotografía sistemática multiescala capta toda la gama de información que las fotografías de campo deben transmitir con fines de documentación científica, cultural y de conservación.
Aislamiento de especímenes y documentación estilo herbario con eliminación de fondo
La documentación de especímenes de estilo herbario — fotografías de material vegetal sobre un fondo limpio y neutro con una referencia de escala — es el estándar de oro para los registros de identificación botánica porque elimina la complejidad visual que dificulta la evaluación de las fotografías de campo. En la práctica de herbario tradicional, los especímenes se prensan, se secan y se montan físicamente sobre láminas blancas para su almacenamiento de archivo permanente. Para la documentación etnobotánica de campo, Background Eraser crea el equivalente visual del montaje de herbario al aislar un espécimen fotografiado en el campo de su complejo fondo natural y colocarlo sobre una superficie blanca limpia. Este enfoque de herbario digital complementa, en lugar de reemplazar, la recolección de especímenes físicos, y proporciona registros visuales limpios de plantas que tal vez no se recolecten como especímenes físicos. Ya sea porque son demasiado raras, porque no se dispone de permisos de recolección, o porque la documentación etnobotánica se centra en el uso de la planta viva en lugar de la conservación de especímenes secos.
El desafío técnico de la eliminación de fondo en especímenes vegetales es mayor que en la mayoría de la fotografía de productos porque los sujetos botánicos tienen contornos complejos e irregulares. Márgenes foliares aserrados, hojas compuestas pinnadas con docenas de foliolos individuales, filamentos florales finos, tallos ramificados y bordes de pétalos translúcidos que se mezclan parcialmente con el fondo que tienen detrás. La IA debe trazar con precisión estos intrincados bordes botánicos mientras maneja la transparencia parcial de los pétalos finos y las hojas jóvenes donde el color de fondo se transluce a través del tejido vegetal. Para los especímenes con características diagnósticas en los márgenes. Patrones de aserración, tricomas marginales, forma del ápice foliar — la precisión de la detección de bordes afecta directamente el valor documental de la imagen resultante. La eliminación de fondo con IA maneja estas complejidades botánicas mucho mejor que las herramientas de selección manual, principalmente para las especies de hojas compuestas comunes en las floras tropicales donde cada hoja puede tener veinte o más foliolos individuales que requieren detección de bordes por separado.
Para los especímenes etnobotánicos que incluyen múltiples partes de la planta. Una rama en flor, frutos recolectados por separado, secciones de raíz, muestras de corteza — las imágenes de documentación compuestas creadas a partir de elementos a los que se les eliminó el fondo uno por uno proporcionan un registro completo en una sola imagen análogo a la disposición de una lámina de herbario tradicional. La rama en flor ocupa el centro, con los frutos dispuestos a un lado, las muestras de corteza y raíz al otro. Una referencia de escala en la esquina. Este enfoque compuesto, estándar en la práctica de herbario durante más de tres siglos, se traslada de forma natural a la documentación digital donde las partes de la planta fotografiadas y aisladas una por una se ensamblan en una composición limpia e informativa. Background Eraser maneja el aislamiento de cada elemento. El fondo blanco uniforme garantiza la cohesión visual entre partes que pueden haberse fotografiado en momentos distintos, bajo condiciones de iluminación distintas y contra fondos de campo distintos.
- La documentación digital de estilo herbario complementa la recolección de especímenes físicos para plantas demasiado raras para recolectar, sin permisos, o documentadas para el uso tradicional de la planta viva en lugar de la conservación seca.
- Los contornos botánicos complejos — márgenes aserrados, hojas compuestas, filamentos finos, pétalos translúcidos — requieren una precisión de bordes de la IA que supera a las herramientas de selección manual, principalmente para las especies tropicales de hojas compuestas.
- Las imágenes de documentación compuestas ensamblan partes de la planta aisladas individualmente en disposiciones de lámina de herbario con ramas en flor, frutos, corteza y muestras de raíz sobre fondos unificados y limpios.
- Los fondos blancos uniformes garantizan la cohesión visual entre las partes de la planta fotografiadas en momentos distintos y bajo condiciones de campo distintas dentro de un único registro de espécimen compuesto.
Mejora de características botánicas diagnósticas para identificación y documentación
Las características diagnósticas que los botánicos usan para la identificación de plantas operan a escalas que van desde el nivel macro visible a simple vista hasta detalles casi microscópicos que requieren ampliación. Y la fotografía etnobotánica de campo con cámaras de teléfono a menudo capta el nivel macro de forma adecuada pero pierde los detalles más finos que con frecuencia son esenciales para la determinación a nivel de especie. AI boost salva esta brecha al recuperar las características de escala fina que el sensor de la cámara registró pero con un contraste o nitidez insuficientes para la evaluación humana. Los patrones de venación de las hojas — la disposición y ramificación de las venas visibles en la superficie foliar — están entre las características más informativas desde el punto de vista taxonómico en la escala de transición de macro a micro. Una fotografía de hoja que muestra claramente si la venación es pinnada, palmada, paralela o reticulada. Si las venas secundarias son brocidódromas, eucamptódromas o craspedódromas, proporciona información de identificación que puede estrechar la determinación desde la familia, pasando por el género, hasta el nivel de especie. Boost hace visibles estos patrones de venación en fotografías donde la imagen de cámara sin procesar solo muestra una superficie verde.
La documentación de tricomas — el registro de las estructuras pilosas en las superficies de las plantas — es otra área donde AI boost transforma las fotografías de campo de inadecuadas a informativas. Los tricomas varían enormemente en tipo, densidad, distribución. Color entre las especies vegetales y están entre los caracteres diagnósticos más fiables para distinguir especies estrechamente emparentadas que parecen superficialmente similares. Los tricomas simples son pelos unicelulares rectos, los tricomas estrellados son grupos en forma de estrella, los tricomas glandulares tienen extremos hinchados que contienen aceites esenciales y otros compuestos. Los tricomas peltados son estructuras planas en forma de escama. Las cámaras de teléfono a distancia de disparo normal no pueden resolver la estructura individual de los tricomas, pero a menudo captan información suficiente para que AI boost pueda afinarla hasta convertirla en un detalle diagnóstico utilizable. Revelando si una superficie foliar es glabra, escasamente pubescente, densamente tomentosa o glandular, incluso a partir de fotografías de campo estándar no tomadas específicamente para la documentación de tricomas.
El boost de la estructura floral es especialmente valioso para la documentación etnobotánica porque muchos usos tradicionales de las plantas implican flores o productos florales. Tés, tinturas, preparaciones aromáticas, fuentes de tinte — y una documentación floral precisa respalda tanto la identificación botánica como el registro del uso tradicional. La estructura interna de una flor. El número y la disposición de los estambres, la posición del ovario respecto al perianto, la presencia de nectarios y su ubicación, la textura superficial del estigma y el estilo — contienen los caracteres más definitivos desde el punto de vista taxonómico en muchas familias de plantas. Estas estructuras son pequeñas, a menudo ocultas dentro de la corola, y coloreadas en tonos sutiles que las cámaras de teléfono comprimen. AI boost, tras una cuidadosa fotografía de campo de primer plano, puede recuperar suficiente de esta anatomía floral para que las fotografías resulten útiles en la revisión de identificación, complementando las notas de campo y los especímenes físicos que portan los datos primarios de identificación.
- El boost de la venación de las hojas revela patrones taxonómicamente esenciales. Pinnada, palmada, paralela, reticulada — y la arquitectura de las venas secundarias que estrecha la identificación desde la familia, pasando por el género, hasta el nivel de especie.
- La documentación de tricomas se beneficia del boost que distingue los tipos simples, estrellados, glandulares. Los tipos peltados y revela los patrones de densidad y distribución esenciales para la determinación a nivel de especie.
- La estructura interna de la flor — disposición de los estambres, posición del ovario, presencia de nectarios, textura del estigma — contiene caracteres taxonómicos definitivos que AI boost recupera de los primeros planos comprimidos de las cámaras de teléfono.
- La mejora salva la brecha de escala de macro a micro donde las cámaras de teléfono captan una forma general adecuada pero pierden los finos detalles diagnósticos esenciales para la identificación botánica a nivel de especie.
Consideraciones éticas: privacidad, sensibilidad cultural y protección del conocimiento tradicional
La investigación etnobotánica opera dentro de un marco ético complejo que se extiende a la documentación fotográfica. Las herramientas de edición fotográfica con IA desempeñan un papel práctico en el cumplimiento de las obligaciones éticas que los investigadores tienen hacia las comunidades y los poseedores de conocimiento con los que trabajan. El Protocolo de Nagoya sobre acceso y participación en los beneficios, el Código de Ética de la Sociedad Internacional de Etnobiología. Los requisitos de los comités de ética institucionales para la investigación con sujetos humanos abordan todos la documentación y difusión del conocimiento botánico tradicional, incluida la documentación fotográfica. Una fotografía de un curandero tradicional preparando una medicina vegetal puede documentar un valioso conocimiento etnobotánico. Publicarla sin el consentimiento adecuado podría vulnerar la privacidad del poseedor del conocimiento, revelar métodos de preparación exclusivos que la comunidad considera conocimiento restringido, o comprometer la ubicación de sitios de recolección sensibles. Magic Eraser ofrece la capacidad práctica de edición para eliminar los elementos identificadores de las fotografías que son valiosas para la documentación botánica pero contienen contenido humano y cultural éticamente sensible.
La protección de la ubicación de los sitios de recolección sensibles es una preocupación importante en la fotografía de documentación etnobotánica. Las fotografías de plantas medicinales que crecen en ubicaciones específicas. Cerca de formaciones rocosas identificables, junto a cuerpos de agua conocidos, dentro de rodales forestales distintivos — pueden revelar de forma inadvertida las ubicaciones de sitios de recolección de los que dependen las comunidades para las medicinas tradicionales y que pueden ser vulnerables a la sobreexplotación si las ubicaciones se vuelven ampliamente conocidas. Esta preocupación se ha intensificado a medida que las especies de plantas medicinales raras se han convertido en blanco de la recolección comercial impulsada por la demanda mundial de remedios tradicionales. Magic Eraser puede eliminar los puntos de referencia identificables de las fotografías de hábitat manteniendo el contexto ecológico. El tipo de vegetación, las condiciones del suelo y las especies vegetales asociadas — que tienen valor científico sin la especificidad que revela la ubicación. De forma similar, las coordenadas GPS incrustadas en los metadatos de la fotografía deben eliminarse de las imágenes antes de su publicación o difusión, un proceso que los flujos de trabajo de edición con IA pueden incluir como paso estándar.
Los archivos de conocimiento comunitario — colecciones de conocimiento botánico tradicional documentado, mantenidas para el uso comunitario y la conservación cultural — presentan sus propias necesidades de documentación fotográfica que difieren de las de la publicación académica. Estos archivos pueden incluir fotografías de ceremonias, prácticas de recolección, métodos de preparación. Transmisión de conocimiento que las comunidades quieren preservar para su propia referencia futura pero no desean difundir a audiencias externas. La edición con IA respalda la creación de múltiples versiones de las mismas fotografías: versiones completas para el archivo comunitario de acceso restringido. Versiones editadas para una difusión más amplia en las que se han eliminado u ocultado los elementos sensibles. Este enfoque de acceso gradual respeta la autoridad de la comunidad sobre su propio conocimiento al tiempo que permite que la información botánica y ecológica de las fotografías contribuya a una comprensión científica más amplia de forma debidamente anonimizada.
- El cumplimiento del Protocolo de Nagoya y los requisitos de revisión ética institucional se extienden a la documentación fotográfica, lo que exige una capacidad práctica de edición para eliminar los elementos identificadores de las imágenes de campo etnobotánicas.
- La protección de la ubicación usa Magic Eraser para eliminar los puntos de referencia identificables de las fotografías de hábitat, manteniendo el contexto ecológico al tiempo que impide la revelación de sitios de recolección sensibles vulnerables a la sobreexplotación.
- La eliminación de los metadatos GPS de las imágenes publicadas impide la geolocalización de los sitios sensibles incluso cuando los puntos de referencia visuales se han eliminado de la propia fotografía.
- Las versiones de acceso gradual — imágenes completas para los archivos comunitarios restringidos y versiones editadas para una difusión más amplia — respetan la autoridad de la comunidad sobre el conocimiento al tiempo que permiten la contribución científica.
Flujos de trabajo de publicación, integración de bases de datos y archivos de conocimiento comunitario
La publicación académica de la investigación etnobotánica requiere fotografías que cumplan los estándares específicos de las revistas para la ilustración botánica y que a la vez satisfagan las necesidades de revisión ética que rigen la difusión de los registros de conocimiento tradicional. La mayoría de las revistas botánicas y etnobotánicas especifican necesidades mínimas de resolución, estándares de precisión de color y preferencias de formato para las imágenes enviadas. Las fotografías que acompañan las descripciones de especies o los registros de uso etnobotánico a menudo necesitan mostrar las características diagnósticas con calidad suficiente para que los revisores pares puedan evaluar la identificación. Lo que significa que los pasos de boost y eliminación de fondo descritos antes no son mejoras cosméticas sino necesidades funcionales para registros publicables. El procesamiento por lotes garantiza una calidad uniforme en todas las fotografías de especímenes de una publicación, que puede incluir docenas de especies de un único estudio de campo. Los revisores y lectores evalúan la documentación fotográfica como un cuerpo de evidencia, y la calidad inconsistente entre imágenes socava la credibilidad de todo el estudio.
La integración con bases de datos de campo requiere fotografías formateadas para un almacenamiento y recuperación eficientes dentro de los sistemas de bases de datos que gestionan grandes volúmenes de registros de especímenes. Dimensiones de imagen estandarizadas, convenciones de nomenclatura de archivos que codifican los números de espécimen y los datos de recolección. Tamaños de archivo moderados que equilibran la calidad frente a la capacidad de almacenamiento son necesidades prácticas que la exportación por lotes maneja con eficiencia. Muchas bases de datos de campo etnobotánicas operan en plataformas móviles usadas en el campo, donde las velocidades de conexión son limitadas y el almacenamiento es restringido. La mejora de imágenes para estas plataformas es una consideración práctica que afecta la rapidez con que los investigadores pueden acceder a los registros visuales durante el trabajo de campo. Los fondos estandarizados que produce Background Eraser mejoran la utilidad de la base de datos al garantizar que la búsqueda y comparación visual entre registros no se complique con fondos de campo variables. Los investigadores que recorren docenas de registros de especímenes pueden evaluar el contenido botánico directamente sin filtrar mentalmente los distintos escenarios de fondo de cada imagen.
Los flujos de trabajo de los archivos de conocimiento comunitario requieren una atención particular a la conservación a largo plazo y la accesibilidad de los registros fotográficos. Estos archivos a menudo sirven como registro principal del conocimiento tradicional que poseen ancianos cuya experiencia tal vez no se transmita a la siguiente generación mediante los sistemas tradicionales de aprendizaje. Lo que convierte al registro fotográfico no solo en documentación sino en una herramienta de conservación cultural de valor irreemplazable. Los formatos de imagen elegidos para uso de archivo deben centrarse en la legibilidad a largo plazo y la conservación de la calidad original por encima de la eficiencia del tamaño del archivo. El formato TIFF a resolución completa con perfiles de color incrustados ofrece la máxima calidad de conservación. Múltiples copias en distintos niveles de acceso. Originales a resolución completa para el almacenamiento de archivo, copias de trabajo a resolución moderada para uso en bases de datos, y versiones a resolución de pantalla para materiales educativos comunitarios — garantizan que el registro cumpla todas sus funciones previstas. Los flujos de trabajo de edición con IA que producen estas múltiples versiones a partir de una sola sesión de edición agilizan el proceso de creación de archivos que atienden tanto las necesidades de conservación como de acceso.
- La publicación en revistas requiere fotografías que cumplan los estándares de ilustración botánica en cuanto a resolución, precisión de color y visibilidad de las características diagnósticas. AI boost cumple necesidades funcionales de documentación, no solo una mejora cosmética.
- La integración con bases de datos de campo necesita dimensiones estandarizadas, nomenclatura de archivos que codifica los especímenes y tamaños de archivo optimizados para el acceso desde plataformas móviles durante el trabajo de campo con conectividad limitada.
- Los fondos estandarizados de Background Eraser mejoran la búsqueda visual en la base de datos y la comparación entre registros al eliminar la interferencia de los fondos de campo variables entre los registros de especímenes.
- La conservación de archivos comunitarios usa el formato TIFF a resolución completa con múltiples copias de distintos niveles de acceso. Originales de archivo, copias de trabajo de base de datos y materiales educativos a resolución de pantalla — a partir de sesiones de edición únicas.
Fuentes
- Guidelines for Ethical Research in Ethnobotany and Traditional Knowledge — Royal Botanic Gardens, Kew
- Best Practices for Plant Specimen Photography in Field Research — iDigBio — Integrated Digitized Biocollections
- Documenting Traditional Ecological Knowledge: Photography and Ethics — Convention on Biological Diversity