تخطي إلى المحتوى
تنظيف صور الإجازة بالذكاء الاصطناعي

إزالة السياح من الصور

احصل على اللقطة الفارغة التي حاولت التقاطها في المقام الأول. يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Magic Eraser بمسح السائحين والمسافرين النهاريين وعصي السيلفي من صور العطلات وإعادة بناء المشهد خلفهم - لا داعي لانتظار تناقص الحشود، ولا إخفاء يدوي.

آخر تحديث

افتح الممحاة
أكثر من 10 ملايين مستخدمتقييم App Store 4.9تتم معالجة الصور على الجهاز — ولا يتم تخزينها
Before and after removing tourists from a landmark plaza photo

لماذا يعد تنظيف الحشود مشكلته الخاصة؟

لإزالة السياح من صورتك، افتح Magic Eraser على الويب أو iOS أو Android، وارفع لقطتك من الإجازة، ثم مرّر الفرشاة فوق الأشخاص الذين تريد التخلص منهم ودع الذكاء الاصطناعي يعيد بناء المَعلَم والأرض والسماء خلفهم. الأداة مجانية ولا تتطلب أي تسجيل. تعطي أفضل النتائج مع الأشخاص الواقفين أمام خلفية واضحة — رصيف مكشوف أو جدار أو سماء — حيث تتوفر تفاصيل محيطة يمكن النسخ منها. الحشد المتفرّق البعيد يختفي بالكامل تقريبًا، أما الأشخاص المتراصّون أمام واجهة معمارية معقّدة فيتركون مساحة أكبر لإعادة بنائها، لذا مرّر الفرشاة على أجزاء، وأعد التشغيل، وكبّر للتحقق. اعمل دائمًا على النسخة الأصلية بأعلى دقة للحصول على أنظف نتيجة تعبئة. تعد صور العطلات المزدحمة بالسياح حالة فشل محددة لتحرير الصور العام. الموضوع الذي تريده - المعلم، الجرف، شارع المقهى، فناء المعبد - جيد. المشكلة هي أن الأربعين شخصًا الغريبًا يمرون عبر إطارك. الاستنساخ اليدوي أمر ممل. يؤدي الاقتصاص إلى قطع جزء المعلم الذي سافرت من أجله؛ انتظار إخلاء الجمهور يعني مغادرة المكان وفقدان الضوء الذي أتيت عند شروق الشمس لالتقاطه. يتعامل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Magic Eraser مع حالة تنظيف الحشود مباشرة: قم بمسح الأشخاص الذين تريد رحيلهم، وسيقوم النموذج بإعادة بناء البنية والأرض والسماء والملمس الموجود خلفهم باستخدام وحدات البكسل المحيطة كمرجع. نفس النموذج الذي يمحو مفجرًا ضوئيًا واحدًا يتحول إلى مجموعة مختارة تغطي عشرات الجثث في ساحة مزدحمة.

قم بتنظيف صورة الإجازة المزدحمة في ثلاث خطوات

  1. 1

    قم بتحميل صورة السفر الخاصة بك

    افتح Magic Eraser على الويب أو iOS أو Android. قم بإسقاط صورة المعلم أو الشارع الذي يمثل فيه الحشد المشكلة. يتم دعم كل من JPEG، وPNG، وHEIC، وWebP، بما في ذلك الدعم المباشر من iPhone Live Photo.

  2. 2

    فرشاة على الحشد

    قم بالطلاء على السياح الذين تريد إزالتهم. بالنسبة للحشود الكثيفة، قم بتنظيف المنطقة إلى أجزاء بدلاً من محاولة تحديد الخطوط العريضة لكل فرد، حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع التحديدات المتجاورة الأكبر بشكل نظيف. اترك أي شخص تريد الاحتفاظ به (رفيق السفر، الموضوع الرئيسي الواضح) دون اهتمام.

  3. 3

    اضغط على مسح وتحسين

    يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة بناء الخلفية بالأسفل في ثوانٍ. افحص النتيجة، وقم بتشغيل تمريرة ثانية على أي ظلال متبقية أو لطخات باستخدام فرشاة اللمس، ثم قم بالتصدير بدقة كاملة. بالنسبة للمطبوعات أو ترخيص الصور المخزنة، قم بالتصدير بدقة الالتقاط الأصلية.

الأفضل ل

  • صور تاريخية تم التقاطها في ساعات الذروة السياحية (برج إيفل، نافورة تريفي، تايمز سكوير، سانتوريني)
  • لقطات للمقهى والشارع والساحة حيث تكون الهندسة المعمارية هي الموضوع ولكن الحشد يهيمن على الإطار
  • التصميمات الداخلية للكاتدرائية والمتحف حيث تتنافس حشود التصوير الفوتوغرافي مع المساحة نفسها
  • ممر في المنتزه الوطني وإطلالة على الصور مع حركة المرور على الأقدام في ساحة انتظار السيارات
  • لقطات طائرة بدون طيار ولقطات مرتفعة حيث يكون الأفراد صغارًا ولكن الطائرة الأرضية المزدحمة تُقرأ على أنها ضوضاء بصرية
  • لقطات لوجهات الزفاف وشهر العسل حيث أردت أن يشعر الموقع بالخصوصية

حالات الحافة والنصائح

تعمل عملية تنظيف الحشود بشكل أفضل عندما تكون الخلفية خلف السائحين مرئية في مكان آخر في نفس الإطار - السماء المفتوحة، جانب الجدار، قطعة من الأرض، وأوراق الشجر. يستخدم الذكاء الاصطناعي تلك المناطق المكشوفة كمرجع لإعادة بناء المناطق المغطاة. هناك نوعان من المشاهد أصعب: الشوارع الضيقة المرصوفة بالحصى حيث يغطي كل مشاة زاوية مختلفة قليلاً من نفس الحجارة (قد يُظهر الذكاء الاصطناعي نسيجًا متكررًا)، والواجهات الهندسية للغاية مع لافتات قابلة للقراءة أو شبكات نوافذ حيث يترك الشخص الذي تمت إزالته رقعة واضحة لا تتطابق تمامًا مع النمط العادي. لكليهما، قم بإجراء التنظيف في 3-4 تمريرات ممشط بدلاً من اختيار واحد كبير، واستخدم فرشاة اللمس على الدرزات المتبقية. إذا كان لديك مجموعة من 5 إلى 10 إطارات من نفس النقطة المميزة متباعدة بثواني، فإن سير العمل الأفضل هو استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج المناطق النظيفة عبر الإطارات - يمكن للنموذج سحب الساحة الفارغة من الإطار 3 والمدخل الفارغ من الإطار 7 لإنتاج مركب واحد لم يكن به حشد من الناس على الإطلاق. الكشف عن الصور المنظفة بواسطة الذكاء الاصطناعي عند تقديمها للصحافة أو المسابقات أو الأدلة؛ لا تتطلب ألبومات العطلات والمشاركات الاجتماعية الكشف عنها ولكن المعيار التحريري هو خيارك.

الأسئلة المتداولة

هل إزالة السياح من الصورة مجانية؟
نعم. تغطي الطبقة المجانية لـ Magic Eraser عملية تنظيف الحشود مع حدود الاستخدام اليومي. تؤدي الترقية إلى Premium (29.99 دولارًا سنويًا) إلى إزالة القيود وفتح عمليات تصدير ذات دقة أعلى - وهي مفيدة للمطبوعات أو ترخيص المخزون أو المحاصيل ذات نسبة العرض إلى الارتفاع.
هل يمكنني إزالة حشد كامل، وليس سائحًا واحدًا فقط؟
نعم. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع التحديدات الكبيرة التي تغطي العديد من الأشخاص في وقت واحد. بالنسبة للحشود الكثيفة حيث يكون كل بكسل عبارة عن جسم، اعمل في 3-4 تمريرات بدلاً من تحديد كبير واحد - كلما كانت المنطقة المعاد بناؤها أصغر لكل تمريرة، زاد عدد وحدات البكسل المرجعية للنموذج من المشهد المحيط.
ماذا لو كان المعلم به عصا سيلفي وحوامل ثلاثية ملتصقة؟
قم بالفرشاة على عصي السيلفي وأرجل الحامل ثلاثي القوائم بنفس الطريقة التي تقوم بها بالفرشاة على الشخص. إنها تتصرف بنفس الطريقة التي يتصرف بها الذكاء الاصطناعي: كائنات أمامية رفيعة يمكن للنموذج محوها عن طريق أخذ عينات من السماء أو البناء خلفها. تحتاج شاشات الهاتف العاكسة ومعدن الكروم في بعض الأحيان إلى تمريرة لمسية.
هل ستبدو الصورة الفارغة وكأنها معدلة بشكل واضح؟
في معظم المشاهد المعمارية والخارجية، لا، حيث يطابق الذكاء الاصطناعي الإضاءة الحالية ودرجة حرارة اللون والملمس. الأماكن التي يمكن أن تظهر فيها هي أنماط متكررة ضيقة (الأحجار المرصوفة بالحصى، والبلاط الفسيفسائي، والواجهات المزخرفة) حيث يترك الجسم الذي تمت إزالته رقعة لا تتطابق تمامًا مع الشبكة العادية. إن تنظيف هذه الطبقات بالفرشاة يعمل على حل معظمها.
هل يعمل على الصور الملتقطة ليلاً أو مع ضبابية الحركة؟
نعم للصور الليلية ذات الإضاءة النظيفة؛ أصعب بالنسبة للصور ذات التعريض الطويل حيث يكون الحشد بالفعل عبارة عن مسحة ضبابية للحركة. بالنسبة للأعمال ذات التعريض الضوئي الطويل، يكون من الأسهل عادةً إعادة التصوير أو قبول اللطخة كهدف فني بدلاً من محاربة وحدات البكسل الموجودة.