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AI & Machine Learning

아웃페인팅

기존 장면을 이어 가는 새 콘텐츠를 생성해 이미지를 원래 경계 밖으로 확장하는 AI 기법.

아웃페인팅은 인페인팅의 반대입니다. 이미지 안의 빈 부분을 채우는 대신 이미지 가장자리 바깥에 새 콘텐츠를 만듭니다. AI는 하늘, 바닥, 벽, 배경 질감 같은 가장자리 맥락을 읽고, 추가된 캔버스에 자연스럽게 이어 붙이면서 원근감, 조명, 스타일을 유지합니다.

소셜 미디어 팀은 하나의 이미지를 여러 형식에 맞출 때 아웃페인팅을 사용합니다. Instagram Stories용 세로 제품 사진은 양쪽 배경을 확장해 Facebook 커버용 가로 이미지로 바꿀 수 있으며, 제품은 중앙에 그대로 남습니다.

품질은 새로 생성해야 하는 영역의 크기에 따라 달라집니다. 각 면을 10–20% 정도만 확장하면 AI가 참고할 맥락이 많아 대체로 안정적입니다. 50% 이상 크게 확장하면 추정이 늘어나며, 건물, 도로, 글자, 얼굴, 엄격한 기하 구조에서는 더 어렵습니다.

Magic Eraser는 AI Fill을 통해 아웃페인팅을 지원합니다. 사용자는 한쪽 또는 여러 쪽에 캔버스를 추가하고, 원본과 어울리는 연장 콘텐츠를 생성해 원래 구성을 자르지 않고 화면 비율이나 프레이밍을 조정할 수 있습니다.