인페인팅

인페인팅은 보존가들이 손상된 그림의 누락된 부분을 꼼꼼하게 손으로 그리는 전통 예술 복원에서 시작되었습니다. 디지털 인페인팅은 이 개념을 자동화된 프로세스로 변환합니다. 초기 알고리즘은 확산 방정식을 사용하여 주변 색상과 질감을 누락된 영역으로 전파했습니다. 최신 AI 기반 인페인팅은 수백만 개의 이미지에 대해 훈련된 딥 러닝 모델을 사용하여 로컬 텍스처 패턴과 글로벌 장면 이해를 모두 고려하여 어떤 콘텐츠가 공백을 채워야 하는지 예측합니다. 이 모델은 간단한 텍스처 복사로 명백한 반복 아티팩트가 생성되는 대규모 채워진 영역에서 시각적 일관성을 유지하는 데 탁월합니다.\n\n한 모서리에 물 얼룩이 있는 1960년대 스캔한 가족 사진을 생각해 보세요. 얼룩이 배경의 일부와 사람의 어깨를 가립니다. AI 인페인팅은 주변의 원단 패턴, 피부톤, 배경 요소를 분석해 숨겨져 있던 것을 재구성합니다. 결과적으로 원본 이미지의 시대에 맞는 스타일과 사진 특성이 보존됩니다.\n\n인페인팅은 이미지의 다른 곳에서 복사하는 것이 아니라 완전히 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 단순한 복제와 다릅니다. 이는 복제할 적절한 소스 자료가 없는 큰 누락 영역을 처리할 수 있음을 의미합니다. 또한 복제 스탬프 작업을 감지할 수 있게 만드는 숨길 수 없는 반복 패턴을 방지합니다.\n\nMagic Eraser은 AI 인페인팅을 사용하여 원클릭 개체 제거를 지원합니다. 사용자가 원치 않는 요소를 선택하면 인페인팅 모델은 잔디가 있어야 할 곳에 잔디를 생성하거나 벽돌 패턴을 계속하거나 하늘 그라데이션을 확장하는 등 상황에 맞게 적절한 콘텐츠로 영역을 채웁니다. AI FilAI Fill은 인페인팅을 더욱 확장하여 사용자가 주변의 시각적 맥락을 기반으로 선택한 영역에서 완전히 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 제거와 생성의 조합은 사용자가 원치 않는 요소를 지울 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 건축 세부 사항, 자연 경관, 기존 편집 방법에 도전하는 반복 패턴을 포함하여 복잡한 배경을 원활하게 재구성할 수 있음을 의미합니다.