객체 감지

객체 감지는 제거 도구가 사용자가 손대기 전에 사진을 이해하게 해 줍니다. 감지 모델은 이미지를 스캔해 사람, 자동차, 표지판, 전선처럼 인식한 객체를 위치와 함께 반환합니다. 그래서 편집기는 사용자가 직접 마스크를 칠하지 않아도 한 번의 탭으로 제거 후보를 제안할 수 있습니다. 이는 '없애고 싶은 것을 칠하는 것'과 'AI가 이미 찾은 것을 탭하는 것'의 차이입니다. 객체 감지는 각 객체의 정확한 윤곽을 추적하는 이미지 세그멘테이션과 결합해 정밀한 인페인팅 마스크를 자동으로 만듭니다. 감지는 *무엇이 대략 어디에 있는지*를 말하고, 세그멘테이션은 *정확히 어떤 픽셀인지*를 정하며, AI Fill은 배경을 재구성합니다. Magic Eraser에서는 이것이 자동 감지 워크플로입니다. 모델이 제거 가능한 객체를 제안하므로 일반 사용자도 마스킹을 배우지 않고 깔끔한 결과를 얻을 수 있습니다. 감지 정확도가 높기 때문에 사람, 차량, 동물 같은 흔한 피사체에서는 최신 AI 제거가 자연스럽게 느껴집니다. 반면 특이하거나 매우 작거나 투명하거나 많이 가려진 객체는 여전히 수동 브러시가 필요할 수 있습니다. 가장 좋은 결과를 위해 먼저 자동 감지를 사용하고, 제안된 경계가 그림자, 반사, 가는 가장자리를 놓치면 마스크를 다듬으세요.