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AI & Machine Learning

AI Fill

이미지에서 선택하거나 제거한 영역을 주변 장면과 어울리는 새 생성 콘텐츠로 채우는 AI 기능으로, 자연스러운 객체 제거를 만드는 재구성 단계입니다.

AI Fill은 객체를 지운 뒤 생긴 빈 공간이나 새 요소를 넣기 위해 만든 공간을 모델이 픽셀로 채우는 기술을 뜻합니다. 주변 질감, 색, 구조를 참고해 지워진 물체 뒤를 복원하는 재구성 채우기와, 프롬프트나 맥락으로 배경 확장 같은 새 콘텐츠를 만드는 생성 채우기를 모두 포함합니다. 두 작업은 보이는 이미지를 조건으로 확산 모델이 그럴듯한 픽셀을 예측한다는 같은 원리를 사용하며 목적만 다릅니다. Magic Eraser에서는 사용자가 객체를 브러시로 칠한 뒤 AI Fill이 영역을 재구성해 객체가 원래 없었던 것처럼 보이게 하고 조명 방향, 원근, 경계 질감을 맞춥니다. 주변 맥락이 많을수록 결과가 좋으며 하늘, 벽, 잔디처럼 균일한 작은 영역은 쉽고, 복잡하고 고유한 디테일이 큰 영역은 어렵습니다. AI Fill은 기존 픽셀을 복사하던 클론 스탬프와 패치 작업을 대체하는 원탭 객체 제거의 핵심 기술입니다.