ニューラルスタイル変換は、深層ニューラルネットワークを使って画像を内容（構造要素、被写体、形）とスタイル（質感、色、筆致のパターン）に分けます。そのうえで、元写真の内容と参照アートワークのスタイルを再結合します。これにより、写真をゴッホやモネ、または任意の参照画像の雰囲気に変換できます。初期のスタイル変換は遅く多くの計算を必要としましたが、現在のリアルタイム実装では複雑なスタイルをミリ秒単位で適用できます。特定のスタイルで学習したフィードフォワードネットワークは、最適化ベースの手法より高速に結果を出せます。Magic Eraser の AI Filter は、元写真の認識しやすい内容を保ちながら創造的な変換を行うために、スタイル変換の考え方を利用します。
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