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AI & Machine Learning

画像合成

大規模な視覚データで学習したモデルを使い、テキスト、スケッチ、ノイズ、その他の入力からAIがまったく新しい画像を生成すること。

画像合成は、既存写真を単に編集するのではなく、新しいビジュアルコンテンツを作るAI技術の総称です。初期のシステムはGAN(敵対的生成ネットワーク)で顔、質感、単純なシーンを生成していましたが、現在の拡散モデルやTransformer系モデルは、テキストプロンプト、参照画像、スケッチ、ランダムノイズからより詳細な画像を生成できます。主な用途はコンセプトアート、商品モックアップ、マーケティング画像、合成学習データ、ファッションのバーチャル試着、建築ビジュアライゼーションです。結果は説得力がある一方で、プロンプトとの一致、ブランドセーフティ、バイアス、著作権リスク、ディープフェイクや誤解を招く文脈など合成的操作の兆候を確認する必要があります。

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