ControlNet
拡散モデルに空間的な条件付けを追加し、生成画像の構造を正確に制御できるようにするニューラルネットワークアーキテクチャです。
ControlNet は、エッジマップ、深度マップ、ポーズスケルトン、セグメンテーションマスクなどの構造参照を使って AI 画像生成を導ける仕組みです。構図をテキストプロンプトだけに任せるのではなく、ControlNet は空間レイアウトを定義する条件画像を受け取り、テキストプロンプトがスタイルと内容を制御します。ポーズスケルトンは、生成されたキャラクターを特定の体勢に合わせます。深度マップはシーンの三次元的な配置を保ちます。エッジマップは特定の構造的なディテールを維持します。構造の精密さと生成の柔軟性を組み合わせることで、テキストだけからランダムな構図を作るのではなく、具体的な構図要件に合うプロ品質の結果を得やすくなります。
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