Inpainting gambar

Inpainting gambar bermula sebagai teknik restorasi digital yang terinspirasi dari konservasi seni, ketika pemulih mengisi bagian karya yang rusak dengan hati-hati. Metode awal memakai sintesis tekstur dan pencocokan patch, yaitu menyalin bagian serupa dari area sekitar. Pendekatan deep learning modern memakai model encoder-decoder dan difusi yang dilatih pada kumpulan gambar besar untuk memahami konteks semantik: orang yang dihapus dari rumput akan diganti dengan rumput yang masuk akal, bukan piksel acak. Teknik ini mendukung alat penghapus objek, perbaikan goresan pada foto lama, dan alur kerja generative fill. Kualitas bergantung pada ukuran area mask, kompleksitas latar belakang, detail tepi, dan keragaman data pelatihan. Gunakan inpainting hanya pada gambar yang Anda miliki atau boleh Anda edit, terutama saat menghapus watermark, orang, atau detail identitas.