Skip to content
AI & Machine Learning

Lukisan Gambar

Proses komputasi untuk merekonstruksi bagian gambar yang hilang atau rusak dengan mensintesis konten yang masuk akal berdasarkan konteks sekitarnya.

Lukisan gambar dimulai sebagai teknik restorasi digital yang terinspirasi oleh konservasi seni, di mana pemulih dengan hati-hati mengisi area lukisan yang rusak. Metode digital awal menggunakan sintesis tekstur dan pencocokan patch — menyalin patch serupa dari wilayah terdekat. Pendekatan pembelajaran mendalam modern menggunakan arsitektur encoder-decoder yang dilatih pada jutaan gambar untuk memahami konteks semantik: pendekatan ini mengetahui bahwa orang yang berdiri di atas rumput harus diisi dengan lebih banyak rumput, bukan piksel acak. Model pengecatan berbasis difusi menghasilkan beberapa penyelesaian yang masuk akal dan memilih yang paling koheren. Teknik ini mendukung alat penghapus objek, perbaikan goresan untuk foto lama, dan penghapusan tanda air. Kualitas bergantung pada ukuran wilayah yang disamarkan, kompleksitas latar belakang, dan keragaman data pelatihan model.