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AI & Machine Learning

आउटपेंटिंग

एक AI तकनीक जो मौजूदा दृश्य को आगे बढ़ाने वाली नई सामग्री बनाकर छवि को उसकी मूल सीमाओं से बाहर फैलाती है।

आउटपेंटिंग इनपेंटिंग का उल्टा है: यह छवि के अंदर खाली जगह भरने के बजाय छवि के किनारों के बाहर नई सामग्री बनाती है। AI किनारों का संदर्भ पढ़ता है, जैसे आकाश, ज़मीन, दीवार या पृष्ठभूमि की बनावट, और उसे जोड़े गए कैनवास में आगे बढ़ाता है, साथ ही परिप्रेक्ष्य, रोशनी और शैली बनाए रखता है।

सोशल मीडिया टीमें एक ही छवि को कई फ़ॉर्मैट में ढालने के लिए आउटपेंटिंग का उपयोग करती हैं। Instagram Stories के लिए ली गई वर्टिकल उत्पाद फ़ोटो को किनारे बढ़ाकर Facebook कवर के लिए लैंडस्केप बनाया जा सकता है, जबकि उत्पाद बीच में और बिना बदलाव के रहता है।

गुणवत्ता इस पर निर्भर करती है कि कितना नया क्षेत्र बनाना है। हर तरफ लगभग 10–20% की छोटी बढ़त आम तौर पर अधिक भरोसेमंद होती है, क्योंकि AI के पास पर्याप्त संदर्भ होता है। 50% या उससे अधिक बढ़ाने पर परिणाम अधिक अनुमानात्मक हो जाते हैं, खासकर इमारतों, सड़कों, टेक्स्ट, चेहरों या सख्त ज्यामितीय संरचनाओं में।

Magic Eraser AI Fill के ज़रिए आउटपेंटिंग का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता एक या अधिक तरफ कैनवास जोड़ सकते हैं, मेल खाती हुई निरंतर सामग्री बना सकते हैं, और मूल रचना को काटे बिना आस्पेक्ट रेशियो या फ्रेमिंग बदल सकते हैं।

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