بكسل

كل صورة رقمية عبارة عن شبكة مستطيلة من البكسلات. يقوم كل بكسل بتخزين معلومات اللون، عادةً على شكل ثلاث قيم تمثل كثافة اللون الأحمر والأخضر والأزرق (RGB). تجتمع قنوات الألوان الثلاث هذه لإنتاج أي لون مرئي - على سبيل المثال، الحد الأقصى للأحمر بالإضافة إلى الحد الأقصى للأخضر مع صفر من اللون الأزرق ينتج عنه اللون الأصفر. يحدد العدد الإجمالي للبكسلات (العرض × الارتفاع) دقة الصورة. على مسافات المشاهدة العادية، تكون وحدات البكسل الفردية غير مرئية، وتندمج معًا لتشكل صورة مستمرة. وتصبح واضحة فقط عندما يتم تكبير الصورة بما يتجاوز دقتها الأصلية.\n\nتم تصميم مستشعر الكاميرا الرقمية حول وحدات البكسل. يحتوي مستشعر apimera بدقة 24 ميجابكسل على 24 مليون موقع ضوئي فردي، كل منها يلتقط الضوء بمقدار بيكسل واحد. تلتقط مواقع الصور الأكبر حجمًا مزيدًا من الضوء، ولهذا السبب تنتج الكاميرات ذات وحدات البكسل الأقل ولكن الأكبر (مثل الكاميرات الاحترافية ذات الإطار الكامل) صورًا أفضل في الإضاءة المنخفضة من الكاميرات التي تحتوي على وحدات بكسل أكثر ولكن أصغر (مثل مستشعرات الهواتف الذكية). تعد هذه المقايضة بحجم البكسل أحد الاعتبارات الأساسية في هندسة الكاميرا.\n\nإن المعالجة على مستوى البكسل هي أساس كل عمليات تحرير الصور الرقمية. تعمل كل عملية - بدءًا من ضبط السطوع البسيط وحتى إزالة الكائنات المدعومة بالذكاء الاصطناعي - على تعديل قيم البكسل الفردية في النهاية. تصحيح الألوانColor correction قيم RGB. يقوم BlurriRGB بحساب متوسط ​​قيم البكسل المجاورة. تعمل زيادة الوضوح على زيادة الفرق بين قيم البكسل المجاورة. تولد عمليات الذكاء الاصطناعي قيم بكسل جديدة تمامًا بناءً على الأنماط التي تم تعلمها.\n\nتعمل Magic Eraser على thMagic Eraserl لتنفيذ جميع عمليات التحرير الخاصة بها. تؤدي إزالة الكائن إلى إنشاء قيم بكسل جديدة لتحل محل المنطقة التي تمت إزالتها. تقوم إزالة الخلفية بتعيين قيم الشفافية لوحدات بكسل الخلفية. يعمل التحسين على ضبط قيم البكسل لتحسين الوضوح واللون والتعرض. يؤدي رفع مستوى الذكاء الاصطناعي إلى إنشاء وحدات بكسل جديدة بتفاصيل مستنتجة لزيادة الدقة. تتلخص كل عملية تحرير في نهاية المطاف في حساب قيم اللون والشفافية الصحيحة لوحدات البكسل الفردية، وقدرة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات ذكية لكل بكسل بناءً على الأنماط المرئية المستفادة هي ما يتيح الحصول على نتائج ذات جودة احترافية تميز تحرير الذكاء الاصطناعي الحديث عن الأساليب الخوارزمية الأبسط لأجيال البرامج السابقة.