Color Correction

يعالج Color correction مشكلات مثل توازن اللون الأبيض غير الصحيح، وتغير الألوان من مصادر الإضاءة المختلطة، والألوان الباهتة في الصور الفوتوغرافية القديمة، والتشبع الزائد الناتج عن معالجة الكاميرا. الهدف هو جعل الألوان تبدو دقيقة للمشهد الأصلي كما تراه العين البشرية. وهذا يختلف عن تدرج الألوان، الذي يقوم بتغيير الألوان عمدًا للحصول على تأثير إبداعي أو أسلوبي. اللون Color correctionالتعديل الفني؛ تصنيف الألوان هو خيار فني. كلاهما شائع في سير العمل الاحترافي، ولكن التصحيح يأتي عادةً أولاً.\n\nيعتمد مصورو الطعام على تصحيح الألوان الدقيقcolor correctionيبدو شهيًا. إن الصورة الملتقطة تحت إضاءة الفلورسنت في المطعم قد تعطي الطعام صبغة خضراء تجعله يبدو غير شهي. تصحيح الألوان rColor correction cast، يعيد الألوان الدافئة إلى قشرة الخبز، ويضمن أن يبدو اللون الأحمر لصلصة الطماطم طبيعيًا. بدون تصحيح الألوان، يمكن أن تفشل صور الطعام technicolor correctionsed في تحقيق التأثير المقصود.\n\nيتطلب تصحيح الألوان يدويًا عدم وجودcolor correctionنظرية والعلاقة بين الألوان المكملة. يتم تصحيح اللون الأصفر بإضافة اللون الأزرق. يتم تصحيح اللون الأرجواني بإضافة اللون الأخضر. يستخدم المحررون ذوو الخبرة أدوات مثل المنحنيات والمستويات وHSL (تدرج اللون والتشبع والإضاءة) sliHSLs لاستهداف ألوان معينة دون التأثير على الألوان الأخرى. تستغرق هذه المهارة وقتًا للتطوير وتختلف باختلاف الخبرة.\n\nيقوم تحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Magic Eraser بإجراء تصحيح تلقائيMagic EraserbAI Enhanceg للصورة بحثًا عن أخطاء اللون المتغيرcolor correction ومشكلات التشبع. يحدد الذكاء الاصطناعي النقاط المرجعية المحايدة في الصورة، ويحدد التعديلات المطلوبة، ويطبق التصحيحات التي تنتج ألوانًا ذات مظهر طبيعي دون أي تعديل يدوي للمعلمات. يعد هذا التصحيح التلقائي ذا قيمة خاصة للمستخدمين الذين يقومون بتحرير الصور من الأحداث ذات الإضاءة المختلطة، والمشاهد الخارجية ذات الألوان القوية من أوراق الشجر أو انعكاسات الماء، والصور الفوتوغرافية القديمة التي تغيرت فيها الألوان بسبب التحلل الكيميائي للطباعة الأصلية أو السلبية بمرور الوقت.