шумоподавление

Шум проявляется в виде случайных пятен или зернистости на фотографиях, сделанных при слабом освещении, при высоких настройках чувствительности ISO или с помощью небольших сенсоров камеры. Он проявляется в виде яркостного шума (изменения яркости) и цветного шума (случайные цветовые пятна). Традиционные фильтры шумоподавления работают путем усреднения соседних пикселей, что удаляет шум, но также размывает подлинные детали изображения. Искусственное шумоподавление различает случайный шум и значимые детали, удаляя первые, сохраняя вторые на уровне качества, с которым традиционные методы не могут сравниться.\n\nФотографы концертов и мероприятий часто работают в условиях низкой освещенности, когда высокие значения ISOISOng неизбежны. Фотограф, снимающий группу при ISO 6400, ISOпоставляет изображения со значительным шумом, из-за чего фотографии выглядят зернистыми и непрофессиональными. Искусственное шумоподавление очищает изображения, сохраняя при этом резкость лиц, инструментов и деталей сцены, получая результаты, подходящие для публикации или доставки клиенту.\n\nЭффективность шумоподавления зависит от уровня шума и содержания изображения. Световой шум (ISO 800–1600) очищается eISO с минимальной потерей деталей. Сильный шум (ISO 6400+) требует более ISOгрессивной обработки, которая может сгладить некоторые мелкие детали. Модели шумоподавления ИИ, обученные на конкретных профилях шума (зависящих от датчика или ISO), превосходят шумоподавители generISOцелевого назначения, поскольку они понимают точные характеристики шума, которые им необходимо удалить.\n\nAI Enhance в Magic Eraser включает в себя dMagic Erasert, работающий сAI Enhanceтипами изображений и уровнями шума. Искусственный интеллект идентифицирует и удаляет яркостный и цветной шум, сохраняя при этом края, текстуры и мелкие детали. Это применяется как часть комплексного процесса улучшения наряду с повышением резкости и цветокоррекцией. Шаг шумоподавления выполняется на color correction в цепочке обработки, что имеет решающее значение, поскольку повышение резкости зашумленных изображений усиливает шумовые артефакты и делает их более заметными. Сначала удаляя шум, последующий этап повышения резкости улучшает только подлинные детали изображения, обеспечивая более чистые и профессионально выглядящие результаты, чем применение любой коррекции по отдельности.iso