シャープ化は画像のエッジ周辺のコントラストを高め、被写体や要素の境界をよりはっきり見せる処理です。従来のアンシャープマスク(USM)は、各ピクセルをぼかした版と比較し、その差分を強調してエッジを検出します。主な設定は、量(どれだけコントラストを足すか)、半径(エッジ幅)、しきい値(どの程度の差をエッジとみなすか)です。過度なシャープ化は、暗部から明部への境界に明るいハローを出し、画質を損ないます。
風景写真では、前景の岩、樹皮、建築ディテールを引き立てるためにシャープ化が使われます。鮮明な山岳写真では稜線が明確で、雪の質感や岩肌もくっきり見えます。シャープ化していない同じ写真は、少し汚れたガラス越しに見たように柔らかく見えることがあります。丁寧なシャープ化は、人工的な破綻を出さず自然な細部を引き出します。
AIシャープ化は、画像内容を理解することで従来手法を改善します。文字、エッジ、テクスチャなど意味のある細部には強めに、空、肌、ピント外の背景など滑らかな部分には弱め、または適用しません。このコンテンツ認識型の処理により、滑らかな領域のノイズを増幅せず、テクスチャ部分の細部を最大化できます。手ブレによる軽いモーションブラーにも、従来ツールよりうまく対応できます。
Magic EraserのAI Enhanceは、補正パイプラインの一部として知的なシャープ化を適用します。AIがシャープ化で効果が出る領域を判別し、領域ごとに適切な強さをかけます。これにより、手動シャープ化で起こりがちなハローやノイズ増幅を抑えつつ、より鮮明で詳細な画像を作れます。ポートレートでは肌の自然さを保ちながら目、髪、服をくっきりさせ、風景では空に強いアーティファクトを出さず岩や葉の質感を引き出します。
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