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シャープ化は、画像のエッジに沿ったコントラストを増加させることで機能し、異なる要素間の遷移がより明確で明確に見えるようにします。従来の unsharp masking (USM) dUSM は、各ピクセルをそれ自体のぼやけたバージョンと比較し、その差を増幅することによってエッジを抽出します。パラメータには、量 (追加するコントラストの量)、半径 (エッジの幅)、およびしきい値 (エッジを構成する差の量) が含まれます。シャープにしすぎると、目に見えるハロー（暗から明への移行に沿った明るい線）が発生し、画質が低下します。\n\n風景写真家は、前景の岩、樹皮、建築の細部を際立たせるためにシャープを適用します。鋭い山の風景には、はっきりとした尾根、目に見える雪の質感、そして鮮明な岩層があります。シャープ化していない同じ画像は、わずかに汚れたガラスを通して見たように、わずかに柔らかく見えます。慎重なシャープニングにより、アーティファクトを生じさせることなく、自然なディテールが引き出されます。\n\nAI シャープニングは、画像の内容を理解することで従来の方法を改善します。意味のある詳細のある領域 (テキスト、エッジ、テクスチャ) には強いシャープネスを適用し、滑らかな領域 (空、肌、焦点の合っていない背景) には軽いシャープネスを適用するか、シャープネスをまったく適用しません。このコンテンツを意識したアプローチにより、滑らかな領域のノイズの増幅を回避しながら、テクスチャ領域のディテールを最大限に高めることができます。また、モーション ブラーという一般的な問題 (手ぶれによるわずかな柔らかさ) も従来のツールよりもうまく処理できます。\n\nMagic EraserMagic Erasere は、拡張パイプラインの一部としてAI Enhancent シャープニングを適用します。 AI は、画像のどの領域をシャープにすることでメリットがあるかを特定し、nef 適切なレベルを各領域に適用します。これにより、手動シャープニング ツールでよく発生するハローやノイズの増幅がなく、より鮮明で詳細な画像が生成されます。コンテンツを意識したシャープ化アプローチにより、ポートレートの被写体は、目、髪、衣服を鮮明に保ちながら肌の滑らかさを維持する自然な外観の強化が得られ、風景画像では、空の領域に粗いアーティファクトを導入することなく、岩や葉の劇的なテクスチャの詳細が得られます。