解決

解像度によって、画像にどの程度の詳細が含まれるか、また品質が低下する前に表示または印刷できるサイズが決まります。高解像度の画像にはより多くのピクセルが含まれるため、より詳細なディテールがキャプチャされます。 12 メガピクセルapiピクセル画像 (4000×3000) は、3 メガピクセルapiピクセル画像 (2048×1536) の 4 倍の詳細を記録します。画面表示の場合、解像度によって、特定の表示サイズで画像がどの程度鮮明に表示されるかが決まります。印刷の場合、解像度によって特定の品質レベルでの最大印刷サイズが決まります。通常、高品質出力の場合は 1 インチあたり 300 ピクセルです。\n\nプロの写真家や代理店は、さまざまな成果物に対して特定の解像度要件を持っています。看板には超高解像度の画像 (100 メガピクセルまたは mapi) が必要ですが、Web サイトのヒーロー画像には 1920 × 1080 ピクセルしか必要ありません。解像度要件を理解すると、アンダーシュート (使用目的に対して小さすぎる画像が生成される) とオーバーシュート (Web サイトの速度が低下し、ストレージがいっぱいになる不必要に大きなファイルが生成される) の両方を防ぐことができます。\n\n解像度は画質とよく混同されますが、これらは別の概念です。高解像度の画像でも、ぼやけていたり、ノイズが多かったり、露出が不十分だったりすると、見た目が悪くなります。逆に、鮮明で明るく、適切に露出されている低解像度の画像は、技術的に欠陥がある大きな画像よりも、意図したサイズでより良く見えます。解像度は詳細の上限を設定します。キャプチャの品質によって、実際にその上限にどの程度到達するかが決まります。\n\nMagic Eraser の AI Magic Eraser は、超解像度アップスケーリングを通じて AI Enhance の解決策を増加させます。 AI は、既存のピクセルを単純に引き伸ばすのではなく、高解像度で本物のディテールを生成します。これは、低解像度で撮影した古い写真、大きく印刷する必要があるスマートフォン画像、高解像度アプリケーション用に再利用する必要がある Web 画像などに便利です。 AI アップスケーリングは、鮮明なテキストを維持し、顔の特徴を正確に保持し、さまざまなコンテンツ タイプにわたってリアルなテクスチャの詳細を生成します。これにより、解像度の向上により、大きくても同様に柔らかい画像ではなく、真に鮮明な出力が確実に得られます。