ヒストグラム

ヒストグラムは、画面上の明るさを視覚的に評価するよりも信頼性の高い画像露出の客観的な視覚化を提供します (画面の明るさと周囲の照明は知覚に影響します)。横軸は、純粋な黒 (左) から純粋な白 (右) までの階調値を表します。縦軸は、各階調値にいくつのピクセルが存在するかを示します。十分に露出された画像は通常、どちらの端にも重大な clipping (データが押し付けられる) ことなく、全範囲にわたって分布が広がっていることを示します。左側のピークは、暗く影の多い画像を示しています。右側のピークは、明るくハイライトの多い画像を示しています。\n\n風景写真家は、現場でヒストグラムを使用して、撮影直後の露出を評価します。カメラの LCD スクリーンは露出を判断する上で信頼できません。明るい日光の下では、画像は実際よりも暗く見えます。薄暗い環境ではより明るく見えます。ヒストグラムはグラウンド トゥルースを提供します。ヒストグラムにデータが右端に押し込まれていることが示されている場合、ハイライトが切り取られ、詳細が回復不能なほど失われます。右側に大きなギャップが表示されている場合、画像は露出不足であり、nefm より多くの光が得られる可能性があります。多くの風景写真家は、信号対雑音比を maxppize にクリッピングせずに、ヒストグラムをできるだけ右に押し出す適切な露出手法を使用しています。\n\nヒストグラムは、個別のカラー チャネル (赤、緑、青) にも存在します。チャネルごとのヒストグラムを調べると、視覚的には明らかではない色の不均衡が明らかになります。赤と緑に対して青のチャネルが大きく左にシフトしている場合は、暖色系の色かぶりを示します。チャネル分布を一致させると、ニュートラルなカラー バランスを実現できます。\n\nMagic Eraser の AI Magic EraserAI Enhanceage の色調分布を正確に再作成し (ヒストグラムの分析と同等)、補正の決定を行います。 AI は、露出の問題 (ハイライトの欠け、影の潰れ、低コントラストの分布) を特定し、経験豊富な写真家がヒストグラムを読み取り、露出、コントラスト、シャドウ/ハイライトの回復を調整することで達成するのと同等の、バランスのとれた色調範囲を生成する補正を適用します。