顔検出アルゴリズムは、顔の位置、向き、目、鼻、口、あごの輪郭、眉などの主要ランドマークを見つけます。顔検出は顔認識とは異なり、人物が誰かではなく、顔がどこにあるかを判断します。最新のシステムは、さまざまな角度、サイズ、照明条件、部分的な遮蔽でも顔を検出できますが、手ぶれ、マスク、強い影、極端なポーズ、非常に小さい顔では精度が下がることがあります。写真編集では、顔検出により肌補正、目の明るさ調整、赤目補正、顔のシャープさを保つ背景ぼかし、被写体を中央に保つ顔優先のトリミングなどを顔領域に絞って行えます。プライバシー保護のワークフローでは、共有前にストリート写真や防犯映像の顔をぼかす用途にも使えます。同じランドマーク追跡は、顔の特徴をリアルタイムで追従する多くの SNS フィルターや AR エフェクトの基盤にもなっています。
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