深さの推定

単眼奥行き推定では、ペアの画像奥行きデータでトレーニングされたニューラル ネットワークを使用して、1 枚の写真から奥行きマップを予測します。このモデルは、人間が奥行き知覚に使用する視覚的な手がかり (相対的なサイズ、オクルージョン、テクスチャの勾配、大気の霞、遠近感の収束など) を解釈する方法を学習します。結果として得られる深度マップは各ピクセルに距離値を割り当て、3D 対応の編集操作を可能にします。アプリケーションには、合成ボケ (実際の深度の減衰に続く背景のぼかし) の生成、ソーシャル メディアの視差効果の作成、AR オブジェクトの配置の有効化、AI セグメンテーションの精度の向上などが含まれます。スマートフォンのポートレート モードでは、深度推定を使用して被写体を背景から分離し、リアルタイムのぼかし効果を実現します。