Color Correction

Color correction は、不正確なホワイト バランス、混合光源による色かぶり、古い写真の色あせ、カメラ処理による過飽和などの問題に対処します。目標は、人間の目で認識される元のシーンに合わせて色を正確に見せることです。これは、創造的またはスタイル的な効果を得るために意図的に色をシフトするカラー グレーディングとは異なります。色Color correction技術的な調整;カラーグレーディングは芸術的な選択です。どちらもプロのワークフローでは一般的ですが、通常は補正が最初に行われます。\n\n食品写真家は正確な色補正に依存していますcolor correction美味しそうに見えます。レストランの蛍光灯の下で写真を撮影すると、食べ物が緑色がかってしまい、食欲をそそる場合があります。色補正 rColor correction キャストにより、パンの皮に温かみのある色調が復元され、トマトソースの赤が自然に見えるようになります。色補正を行わないと、technicolor correctionsed の食品写真は意図した効果を達成できない可能性があります。\n\n手動で色補正を行うには、color correction理論と補色の関係に基づいた知識が必要です。黄色の色かぶりは青を加えることで補正されます。マゼンタのかぶりは緑を加えることで補正されます。経験豊富な編集者は、カーブ、レベル、HSL (色相、彩度、輝度) sliHSLs などのツールを使用して、他の色に影響を与えることなく特定の色をターゲットにします。このスキルの開発には時間がかかり、経験によって異なります。\n\nMagic Eraser の AI Enhance は、画像の色かぶりcolor correction エラーと彩度の問題に対して automatMagic Eraserrection bAI Enhanceg を実行します。 AI は画像内のニュートラルな基準点を特定し、どのような調整が必要かを判断し、手動でパラメータを調整することなく自然に見える色を生成する補正を適用します。この自動補正は、照明が混在するイベント、木の葉や水の反射による強い色かぶりのある屋外シーン、オリジナルのプリントやネガの時間の経過による化学劣化により色が変化した古い写真の写真を編集するユーザーにとって特に価値があります。