Super-risoluzione
Tecnica di elaborazione delle immagini basata sull’IA che crea un’immagine a risoluzione maggiore da una sorgente a bassa risoluzione, prevedendo dettagli mancanti plausibili.
La super-risoluzione usa modelli addestrati su coppie di immagini a bassa e alta risoluzione per prevedere bordi, texture e motivi fini durante l’ingrandimento. A differenza dell’interpolazione tradizionale, che soprattutto uniforma i pixel esistenti, può sintetizzare nuovi dettagli ad alta frequenza.
I dettagli aggiunti sono previsioni plausibili, non informazioni recuperate con certezza. Compressione elevata, mosso, testo minuscolo o aree nascoste possono produrre texture inventate o caratteri errati. Per usi archivistici, legali, medici o forensi, conserva l’originale e non considerare l’immagine migliorata una prova dei dettagli registrati dalla fotocamera.
Gli usi pratici includono l’ingrandimento di vecchie scansioni, la preparazione di piccole immagini web per schermi più grandi e il miglioramento di foto di prodotti o ritratti a bassa risoluzione. AI Enhance di Magic Eraser offre ingrandimenti 2x e 4x; controlla volti, testo, motivi ripetuti e bordi a dimensione intera prima di esportare.
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