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AI & Machine Learning

Stima della profondità

Una tecnica di intelligenza artificiale che deduce la distanza tridimensionale degli oggetti in una scena da una singola fotografia bidimensionale.

La stima della profondità monoculare utilizza reti neurali addestrate su dati di profondità di immagini accoppiate per prevedere una mappa di profondità da una singola foto. Il modello impara a interpretare i segnali visivi che gli esseri umani utilizzano per la percezione della profondità: dimensione relativa, occlusione, gradiente della trama, foschia atmosferica e convergenza prospettica. La mappa di profondità risultante assegna un valore di distanza a ciascun pixel, consentendo operazioni di editing in grado di riconoscere il 3D. Le applicazioni includono la generazione di bokeh sintetico (sfocatura dello sfondo che segue la riduzione della profondità reale), la creazione di effetti di parallasse per i social media, l'abilitazione del posizionamento di oggetti AR e il miglioramento della precisione della segmentazione dell'intelligenza artificiale. Le modalità ritratto per smartphone utilizzano la stima della profondità per separare i soggetti dagli sfondi per effetti sfocati in tempo reale.

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