Stima della profondità
Tecnica di IA che deduce la distanza tridimensionale degli oggetti in una scena da una singola fotografia bidimensionale.
La stima monoculare della profondità usa reti neurali addestrate su coppie immagine-profondità per prevedere una mappa di profondità da una foto. Il modello apprende gli indizi visivi usati dalle persone per percepire la profondità, come dimensione relativa, occlusione, gradiente della texture, foschia atmosferica e convergenza prospettica. La mappa assegna un valore di distanza a ogni pixel, consentendo modifiche consapevoli del 3D. Gli usi comuni includono bokeh sintetico, effetti di parallasse per i social, posizionamento di oggetti AR e migliore segmentazione IA. L’accuratezza può diminuire intorno a capelli, vetro, oggetti riflettenti, texture piatte e angoli di ripresa insoliti, quindi le modifiche basate sulla profondità vanno controllate rapidamente sui bordi prima dell’esportazione. Le modalità ritratto degli smartphone usano la stima della profondità per separare il soggetto dallo sfondo e creare sfocatura in tempo reale.
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