Melengkapi Adegan Parsial
Isi area yang hilang dari foto termasuk celah panorama, wilayah yang rusak, dan komposisi yang terpotong menggunakan pembuatan adegan bertenaga AI.
Learning Objectives
- 1Menggunakan generative fill untuk memperbaiki celah dan sambungan dalam penjahitan panorama
- 2Memulihkan bagian yang hilang dari foto historis yang rusak atau tidak lengkap
- 3Memperluas komposisi yang terpotong ketat untuk menambah ruang dan meningkatkan keseimbangan visual
Bagaimana penyelesaian adegan mengisi area yang hilang
Foto panorama sering memiliki tepi tidak beraturan dan celah di mana algoritma penjahitan tidak dapat menemukan tumpang tindih yang cocok antar bingkai. Rongga segitiga di bagian atas dan bawah panorama ini secara tradisional dipotong, yang mengorbankan area gambar dan dapat menghilangkan detail latar depan atau langit yang menarik. Generative fill dapat melengkapi celah ini dengan menganalisis konten jahitan yang berdekatan dan menghasilkan kelanjutan adegan yang konsisten. Untuk panorama lanskap, model unggul dalam mengisi langit, air, dan tekstur tanah alami karena pola-pola ini terwakili dengan baik dalam data pelatihannya.
Bekerja dengan wilayah penghapusan besar
Restorasi foto adalah aplikasi ampuh lainnya untuk penyelesaian adegan. Foto lama mungkin memiliki sudut robek, kerusakan air, atau bagian yang terhalang oleh selotip atau sisa perekat. Setelah membersihkan dan memindai dengan hati-hati foto asli yang rusak, pilih area yang rusak dan gunakan generative fill untuk merekonstruksi apa yang kemungkinan ada di sana berdasarkan konteks visual sekitarnya. Untuk potret dengan area latar belakang yang hilang, model dapat menghasilkan interior ruangan, latar luar ruangan, atau latar studio yang masuk akal. Untuk bagian subjek yang hilang, seperti sudut rusak yang menghilangkan sebagian tangan atau pakaian, model menggunakan petunjuk simetri dan informasi kontekstual untuk merekonstruksi anatomi atau kain yang hilang.
Menjaga konsistensi visual di seluruh pengisian
Peningkatan komposisi melalui perluasan kanvas adalah teknik yang halus namun efektif. Potret yang terpotong terlalu ketat di bagian atas kepala dapat diperluas ke atas untuk menambah ruang kepala. Lanskap di mana elemen latar depan penting terpotong di bagian bawah dapat diperluas ke bawah. Saat melengkapi komposisi, pikirkan tentang aturan sepertiga dan keseimbangan visual. Hasilkan ruang tambahan di sisi yang membutuhkannya untuk memindahkan subjek ke posisi yang lebih dinamis dalam bingkai. Evaluasi hasilnya secara menyeluruh daripada sekadar memeriksa sambungan yang dihasilkan, karena tujuannya adalah komposisi keseluruhan yang lebih baik.
Key Takeaways
- ✓Generative fill menghilangkan kebutuhan memotong tepi panorama dengan menghasilkan pengisian celah yang mulus
- ✓Restorasi foto mendapat manfaat dari generative fill untuk merekonstruksi area yang rusak menggunakan petunjuk kontekstual
- ✓Perluas komposisi yang terpotong ketat secara strategis untuk meningkatkan penempatan subjek dan keseimbangan visual