Hoàn thiện các khung cảnh chưa đầy đủ
Lấp đầy các vùng còn thiếu của ảnh bao gồm khoảng trống toàn cảnh, vùng hư hỏng và các bố cục bị cắt bằng việc tạo khung cảnh do AI hỗ trợ.
Learning Objectives
- 1Sử dụng generative fill để sửa chữa các khoảng trống và đường nối trong ghép ảnh toàn cảnh
- 2Khôi phục các phần còn thiếu của những bức ảnh lịch sử hư hỏng hoặc chưa đầy đủ
- 3Mở rộng các bố cục bị cắt sát để thêm khoảng thở và cải thiện sự cân bằng thị giác
Cách hoàn thiện khung cảnh lấp đầy các vùng còn thiếu
Ảnh toàn cảnh thường có các cạnh không đều và những khoảng trống nơi thuật toán ghép không thể tìm thấy phần chồng lấp khớp giữa các khung. Những khoảng trống hình tam giác ở phía trên và phía dưới của một bức ảnh toàn cảnh thường bị cắt bỏ theo truyền thống, điều này hy sinh diện tích hình ảnh và có thể loại bỏ những chi tiết tiền cảnh hoặc bầu trời thú vị. Generative fill có thể hoàn thiện những khoảng trống này bằng cách phân tích nội dung đã ghép liền kề và tạo ra phần tiếp nối khung cảnh nhất quán. Đối với ảnh toàn cảnh phong cảnh, mô hình xuất sắc trong việc lấp đầy bầu trời, mặt nước và các kết cấu mặt đất tự nhiên vì những họa tiết này được thể hiện tốt trong dữ liệu huấn luyện của nó.
Làm việc với các vùng xóa lớn
Phục chế ảnh là một ứng dụng mạnh mẽ khác cho việc hoàn thiện khung cảnh. Những bức ảnh cũ có thể có góc bị rách, hư hỏng do nước, hoặc các phần bị che khuất bởi băng dính hay cặn keo. Sau khi cẩn thận làm sạch và quét bản gốc bị hư hỏng, hãy chọn các vùng hư hỏng và sử dụng generative fill để tái dựng những gì có khả năng đã ở đó dựa trên ngữ cảnh thị giác xung quanh. Đối với ảnh chân dung có các vùng nền bị thiếu, mô hình có thể tạo ra nội thất phòng, bối cảnh ngoài trời, hoặc phông nền studio hợp lý. Đối với các phần bị thiếu của một chủ thể, chẳng hạn như một góc bị hư hỏng làm mất một phần bàn tay hoặc quần áo, mô hình sử dụng các gợi ý về tính đối xứng và thông tin ngữ cảnh để tái dựng phần giải phẫu hoặc vải bị thiếu.
Duy trì tính nhất quán thị giác qua các phần lấp đầy
Cải thiện bố cục thông qua mở rộng khung là một kỹ thuật tinh tế nhưng hiệu quả. Một bức chân dung bị cắt quá sát ở đỉnh đầu có thể được mở rộng lên trên để thêm khoảng trống phía trên. Một bức phong cảnh nơi một yếu tố tiền cảnh quan trọng bị cắt ở phía dưới có thể được mở rộng xuống dưới. Khi hoàn thiện các bố cục, hãy nghĩ về quy tắc một phần ba và sự cân bằng thị giác. Tạo thêm không gian ở phía cần nó để di chuyển chủ thể đến một vị trí năng động hơn trong khung. Hãy đánh giá kết quả một cách tổng thể thay vì chỉ kiểm tra đường nối được tạo ra, vì mục tiêu là một bố cục tổng thể tốt hơn.
Key Takeaways
- ✓Generative fill loại bỏ nhu cầu cắt các cạnh ảnh toàn cảnh bằng cách tạo các phần lấp đầy khoảng trống liền mạch
- ✓Phục chế ảnh hưởng lợi từ generative fill để tái dựng các vùng hư hỏng bằng các gợi ý ngữ cảnh
- ✓Mở rộng các bố cục bị cắt sát một cách chiến lược để cải thiện vị trí chủ thể và sự cân bằng thị giác