คำศัพท์การแก้ไขภาพ

คำศัพท์สำคัญในการแก้ไขภาพ การประมวลผลภาพด้วย AI และการถ่ายภาพดิจิทัล — อธิบายง่ายๆ

Object Removal

การกำจัดวัตถุ

กระบวนการลบองค์ประกอบที่ไม่ต้องการออกจากภาพถ่ายพร้อมทั้งสร้างพื้นที่ด้านหลังขึ้นมาใหม่

การวาดภาพ

เทคนิคที่เติมเต็มส่วนที่หายไปหรือเสียหายของรูปภาพโดยการสังเคราะห์ข้อมูลพิกเซลใหม่จากบริบทโดยรอบ

การเติมการรับรู้เนื้อหา

คุณสมบัติการแก้ไขที่จะเติมเนื้อหาที่ตรงกับภาพโดยรอบในพื้นที่ที่เลือกโดยอัตโนมัติ

โคลนแสตมป์

เครื่องมือแก้ไขด้วยตนเองที่คัดลอกพิกเซลจากพื้นที่หนึ่งของรูปภาพแล้วลงสีไปยังอีกพื้นที่หนึ่ง

แปรงรักษา

เครื่องมือรีทัชที่ผสมผสานพิกเซลตัวอย่างเข้ากับพื้นที่เป้าหมาย โดยจับคู่พื้นผิวและแสงโดยอัตโนมัติ

การกำบัง

เทคนิคแบบไม่ทำลายซึ่งซ่อนหรือเปิดเผยบางส่วนของเลเยอร์รูปภาพโดยไม่ต้องลบพิกเซลอย่างถาวร

เครื่องมือการเลือก

เครื่องมือแก้ไขที่ isolates ขอบเขตเฉพาะของรูปภาพสำหรับการดำเนินการแก้ไขแบบกำหนดเป้าหมาย

ขนนก

การเปลี่ยนแบบนุ่มนวลใช้กับขอบของส่วนที่เลือกหรือมาสก์ ทำให้เกิดการผสมผสานแบบค่อยเป็นค่อยไประหว่างพื้นที่ที่เลือกและไม่ได้เลือก

การตรวจจับขอบ

อัลกอริธึมที่ระบุขอบเขตระหว่างพื้นที่ที่แตกต่างกันในรูปภาพตามการเปลี่ยนแปลงคอนทราสต์ สี หรือพื้นผิว

เครื่องมือ Lasso

เครื่องมือการเลือกด้วยมือเปล่าที่อนุญาตให้ผู้ใช้ draw ขอบเขตการเลือกแบบกำหนดเองรอบๆ วัตถุหรือภูมิภาค

Background

การลบพื้นหลัง

กระบวนการแยกวัตถุหลักออกจากพื้นหลัง และการลบหรือเปลี่ยนพื้นหลัง

พื้นหลังโปร่งใส

พื้นหลังรูปภาพที่ไม่มีสีที่มองเห็นได้ ทำให้สามารถวางวัตถุบนพื้นหลังหรือพื้นผิวอื่นได้

ช่องอัลฟ่า

ช่องข้อมูลเพิ่มเติมในภาพที่จัดเก็บข้อมูลความโปร่งใสสำหรับแต่ละพิกเซล

โครมาคีย์

เทคนิคที่จะลบสีใดสีหนึ่ง (โดยปกติจะเป็นสีเขียวหรือสีน้ำเงิน) ออกจากรูปภาพหรือวิดีโอเพื่อแทนที่ด้วยพื้นหลังอื่น

การเปลี่ยนพื้นหลัง

กระบวนการลบพื้นหลังที่มีอยู่และแทนที่ด้วยรูปภาพ สี หรือฉากที่สร้างขึ้นใหม่

แมท

รูปภาพระดับสีเทาที่กำหนดว่าส่วนใดของรูปภาพที่มองเห็นได้และส่วนใดถูกซ่อนไว้ ซึ่งใช้สำหรับการจัดองค์ประกอบภาพ

คัตเอาท์

รูปภาพของวัตถุที่ isolated จากพื้นหลัง โดยทั่วไปจะบันทึกด้วยพื้นหลังโปร่งใส

คอมโพสิต

กระบวนการรวมองค์ประกอบภาพจากหลายแหล่งให้เป็นภาพเดียวที่เชื่อมโยงกัน

การสกัดเบื้องหน้า

กระบวนการระบุและ isolating วัตถุหลักจากพื้นหลังในภาพ

Enhancement

การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ

กระบวนการปรับปรุงคุณภาพภาพของภาพถ่ายโดยการปรับความคมชัด ความสว่าง สี และรายละเอียด

การขยายขนาด

การเพิ่มความละเอียดของภาพในขณะที่เพิ่มรายละเอียดที่มีความหมาย แทนที่จะขยายพิกเซลที่มีอยู่เพียงอย่างเดียว

สุดยอดความละเอียด

เทคนิค AI ที่สร้างภาพความละเอียดสูงจากอินพุตความละเอียดต่ำโดยการอนุมานรายละเอียดที่ขาดหายไป

การปฏิเสธ

กระบวนการลดสัญญาณรบกวนภาพแบบสุ่ม (เกรน) จากภาพถ่ายโดยยังคงรักษารายละเอียดของภาพตามจริง

การลับคม

เทคนิคการปรับปรุงที่เพิ่มคอนทราสต์ของขอบเพื่อให้รายละเอียดของภาพดูคมชัดและชัดเจนยิ่งขึ้น

Color Correction

กระบวนการปรับสีในภาพเพื่อให้ได้สีที่แม่นยำและดูเป็นธรรมชาติ

สมดุลสีขาว

การปรับสีเพื่อให้แน่ใจว่าวัตถุสีขาวจะปรากฏเป็นสีขาวอย่างแท้จริงในภาพถ่าย โดยการชดเชยอุณหภูมิสีของแหล่งกำเนิดแสง

การรับสัมผัสเชื้อ

ความสว่างโดยรวมของภาพ กำหนดโดยปริมาณแสงที่ไปถึงเซนเซอร์กล้องระหว่างการถ่ายภาพ

ตัดกัน

ช่วงความสว่างที่แตกต่างกันระหว่างบริเวณที่สว่างที่สุดและมืดที่สุดของภาพ

HDR

ช่วงไดนามิกสูง — เทคนิคที่บันทึกหรือจำลองระดับความสว่างในช่วงที่กว้างกว่าการถ่ายภาพมาตรฐาน

ช่วงไดนามิก

อัตราส่วนระหว่างบริเวณที่สว่างที่สุดและมืดที่สุดที่เซ็นเซอร์กล้องหรือจอแสดงผลสามารถจับภาพหรือสร้างใหม่ได้

AI & Machine Learning

การเติมแบบกำเนิด

ฟีเจอร์ AI ที่สร้างเนื้อหารูปภาพใหม่เพื่อเติมเต็มพื้นที่ที่เลือก โดยได้รับคำแนะนำจากบริบทภาพโดยรอบ

AI กำเนิด

ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น รูปภาพ ข้อความ เสียง หรือวิดีโอ แทนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพียงอย่างเดียว

แบบจำลองการแพร่กระจาย

AI เจนเนอเรชั่นประเภทหนึ่งที่สร้างภาพโดยค่อยๆ ลบจุดรบกวนออกจากจุดเริ่มต้นแบบสุ่ม โดยมีรูปแบบที่เรียนรู้มาคอยชี้นำ

โครงข่ายประสาทเทียม

ระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างสมองทางชีวภาพ ซึ่งประกอบด้วยโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งประมวลผลข้อมูลในชั้นต่างๆ

การเรียนรู้เชิงลึก

ชุดย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายเลเยอร์เพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่

การแบ่งส่วนภาพ

กระบวนการแบ่งภาพออกเป็นส่วนต่างๆ โดยทั่วไปจะระบุและติดป้ายกำกับวัตถุหรือพื้นที่ต่างๆ

ความเข้าใจเชิงความหมาย

ความสามารถของระบบ AI ในการทำความเข้าใจว่าวัตถุและฉากใดบ้างที่ปรากฎในภาพ ไม่ใช่แค่รูปแบบพิกเซลเท่านั้น

ข้อความเป็นรูปภาพ

เทคโนโลยี AI ที่สร้างภาพจากคำอธิบายข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษร (พร้อมท์)

การทาสีภายนอก

เทคนิค AI ที่ขยายภาพเกินขอบเขตเดิมด้วยการสร้างเนื้อหาใหม่ที่สานต่อฉากที่มีอยู่

วิศวกรรมพร้อมท์

แนวทางปฏิบัติในการสร้างคำอธิบายข้อความที่แม่นยำเพื่อเป็นแนวทางให้กับโมเดลการสร้างภาพ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ภาพที่ต้องการ

ภาพต่อภาพ

เทคนิคการสร้าง AI ที่ใช้รูปภาพที่มีอยู่เป็นข้อมูลอ้างอิงเพื่อเป็นแนวทางในการสร้างรูปภาพใหม่ที่มีคุณสมบัติที่ได้รับการแก้ไข

ControlNet

สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่เพิ่มการปรับสภาพเชิงพื้นที่ให้กับโมเดลการแพร่กระจาย ช่วยให้สามารถควบคุมโครงสร้างภาพที่สร้างขึ้นได้อย่างแม่นยำ

การถ่ายโอนสไตล์

เทคนิค AI ที่ใช้สไตล์ศิลปะของภาพหนึ่งกับเนื้อหาของอีกภาพหนึ่ง สร้างภาพใหม่ที่รวมทั้งสองภาพเข้าด้วยกัน

การตรวจจับใบหน้า

ความสามารถ AI ที่ระบุตำแหน่งและระบุใบหน้าของมนุษย์ภายในรูปภาพ ช่วยให้สามารถปรับแนวตั้งเป้าหมายได้

การประมาณความลึก

เทคนิค AI ที่อนุมานระยะห่างสามมิติของวัตถุในฉากจากภาพถ่ายสองมิติเดียว

การถ่วงน้ำหนักทันที

เทคนิคในการเน้นหรือยกเลิกการเน้นคำเฉพาะในการสร้างภาพ AI แจ้งให้ควบคุมอิทธิพลที่มีต่อเอาท์พุต

การวาดภาพในรูปภาพ

กระบวนการคำนวณในการสร้างส่วนที่หายไปหรือเสียหายของรูปภาพขึ้นใหม่ โดยการสังเคราะห์เนื้อหาที่น่าเชื่อถือตามบริบทโดยรอบ

การสังเคราะห์ภาพ

การสร้างรูปภาพใหม่ทั้งหมดโดยโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เกิดภาพเสมือนจริงหรือเชิงศิลปะจากสัญญาณรบกวน ข้อความ หรืออินพุตอื่นๆ

สมาร์ท Cropping

cropping อัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งระบุพื้นที่ที่สำคัญที่สุดของภาพและจัดเฟรมอย่างเหมาะสมที่สุดสำหรับอัตราส่วนภาพที่กำหนด