คำศัพท์การแก้ไขภาพ
คำศัพท์สำคัญในการแก้ไขภาพ การประมวลผลภาพด้วย AI และการถ่ายภาพดิจิทัล — อธิบายง่ายๆ
การลบวัตถุ
การลบวัตถุ
กระบวนการลบองค์ประกอบที่ไม่ต้องการออกจากภาพ พร้อมสร้างพื้นหลังด้านหลังขึ้นใหม่
การวาดภาพ
เทคนิคที่เติมเต็มส่วนที่หายไปหรือเสียหายของรูปภาพโดยการสังเคราะห์ข้อมูลพิกเซลใหม่จากบริบทโดยรอบ
การเติมการรับรู้เนื้อหา
คุณสมบัติการแก้ไขที่จะเติมเนื้อหาที่ตรงกับภาพโดยรอบในพื้นที่ที่เลือกโดยอัตโนมัติ
โคลนแสตมป์
เครื่องมือแก้ไขด้วยตนเองที่คัดลอกพิกเซลจากพื้นที่หนึ่งของรูปภาพแล้วลงสีไปยังอีกพื้นที่หนึ่ง
แปรงรักษา
เครื่องมือรีทัชที่ผสมผสานพิกเซลตัวอย่างเข้ากับพื้นที่เป้าหมาย โดยจับคู่พื้นผิวและแสงโดยอัตโนมัติ
การกำบัง
เทคนิคแบบไม่ทำลายซึ่งซ่อนหรือเปิดเผยบางส่วนของเลเยอร์รูปภาพโดยไม่ต้องลบพิกเซลอย่างถาวร
เครื่องมือเลือก
เครื่องมือแก้ไขที่แยกพื้นที่เฉพาะของภาพเพื่อใช้กับการแก้ไขแบบเจาะจง
ขนนก
การเปลี่ยนแบบนุ่มนวลใช้กับขอบของส่วนที่เลือกหรือมาสก์ ทำให้เกิดการผสมผสานแบบค่อยเป็นค่อยไประหว่างพื้นที่ที่เลือกและไม่ได้เลือก
การตรวจจับขอบ
อัลกอริธึมที่ระบุขอบเขตระหว่างพื้นที่ที่แตกต่างกันในรูปภาพตามการเปลี่ยนแปลงคอนทราสต์ สี หรือพื้นผิว
เครื่องมือ Lasso
เครื่องมือการเลือกด้วยมือเปล่าที่อนุญาตให้ผู้ใช้ draw ขอบเขตการเลือกแบบกำหนดเองรอบๆ วัตถุหรือภูมิภาค
โอเวอร์เลย์อีโมจิ
อีโมจิที่วางทับบนภาพเพื่อปิด ตกแต่ง หรือเซ็นเซอร์บางส่วนของรูปภาพ ซึ่งต่างจากอีโมจิที่อยู่ในฉากเดิม
สติกเกอร์กับอีโมจิ
ทั้งสองเป็นกราฟิกที่วางทับบนภาพ แต่ emoji คือสัญลักษณ์ Unicode ขนาดเล็กที่เป็นมาตรฐาน ส่วนสติกเกอร์มักเป็นรูปภาพขนาดใหญ่กว่า อาจปรับแต่งเองหรือมีแบรนด์ — วิธีลบเหมือนกัน
Magic Eraser (คำจำกัดความ)
Magic eraser คือเครื่องมือ AI ที่ลบวัตถุ คน หรือรอยที่ไม่ต้องการออกจากภาพ แล้วสร้างพื้นที่ด้านหลังกลับให้อัตโนมัติ คุณระบายส่วนที่ต้องการลบ แล้ว AI สร้างพื้นหลังใหม่
เลเยอร์มาสก์
เทคนิคแก้ไขแบบไม่ทำลายต้นฉบับ โดยใช้มาสก์ที่ผูกกับเลเยอร์ภาพเพื่อซ่อนหรือแสดงบางส่วนโดยไม่ลบพิกเซล เป็นขั้นตอนแบบทำมือก่อนยุค AI ลบวัตถุในแตะเดียว
การลบแบบเป็นชุด
การใช้คำสั่งลบแบบเดียวกัน — วัตถุ พื้นหลัง หรือลายน้ำ — กับรูปภาพจำนวนมากในการประมวลผลอัตโนมัติครั้งเดียว แทนการแก้ทีละภาพ
มาสก์อินเพนติ้ง
บริเวณที่คุณทำเครื่องหมายเพื่อลบ — แผนที่แบบไบนารีที่บอก AI อย่างชัดเจนว่าพิกเซลใดต้องลบและสร้างใหม่ โดยแยกจากพิกเซลรอบข้างที่ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง
พื้นหลัง
การลบพื้นหลัง
กระบวนการแยกวัตถุหลักออกจากพื้นหลัง และการลบหรือเปลี่ยนพื้นหลัง
พื้นหลังโปร่งใส
พื้นหลังรูปภาพที่ไม่มีสีที่มองเห็นได้ ทำให้สามารถวางวัตถุบนพื้นหลังหรือพื้นผิวอื่นได้
ช่องอัลฟ่า
ช่องข้อมูลเพิ่มเติมในภาพที่จัดเก็บข้อมูลความโปร่งใสสำหรับแต่ละพิกเซล
โครมาคีย์
เทคนิคที่จะลบสีใดสีหนึ่ง (โดยปกติจะเป็นสีเขียวหรือสีน้ำเงิน) ออกจากรูปภาพหรือวิดีโอเพื่อแทนที่ด้วยพื้นหลังอื่น
การเปลี่ยนพื้นหลัง
กระบวนการลบพื้นหลังที่มีอยู่และแทนที่ด้วยรูปภาพ สี หรือฉากที่สร้างขึ้นใหม่
แมตต์ (Matte)
ภาพโทนสีเทาที่กำหนดว่าส่วนใดของภาพจะมองเห็นหรือถูกซ่อนเมื่อนำไปคอมโพสิต
คัตเอาท์
รูปภาพของวัตถุที่ isolated จากพื้นหลัง โดยทั่วไปจะบันทึกด้วยพื้นหลังโปร่งใส
คอมโพสิต
กระบวนการรวมองค์ประกอบภาพจากหลายแหล่งให้เป็นภาพเดียวที่เชื่อมโยงกัน
การสกัดเบื้องหน้า
กระบวนการระบุและ isolating วัตถุหลักจากพื้นหลังในภาพ
การปรับปรุงภาพ
การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ
กระบวนการปรับปรุงคุณภาพภาพของภาพถ่ายโดยการปรับความคมชัด ความสว่าง สี และรายละเอียด
การอัปสเกล
การเพิ่มขนาดพิกเซลของภาพด้วยการประมาณค่าหรือรายละเอียดที่ AI สร้างขึ้นเพื่อให้ได้ภาพขนาดใหญ่ขึ้น
ซูเปอร์รีโซลูชัน
เทคนิคประมวลผลภาพด้วย AI ที่สร้างภาพความละเอียดสูงขึ้นจากต้นฉบับความละเอียดต่ำ โดยคาดการณ์รายละเอียดที่ขาดหายไปอย่างสมเหตุสมผล
การลดสัญญาณรบกวน
กระบวนการลดจุดรบกวนแบบสุ่ม เช่น เกรนและจุดสี โดยพยายามรักษารายละเอียดจริงของภาพไว้
การเพิ่มความคมชัด
เทคนิคปรับปรุงภาพที่เพิ่มคอนทราสต์บริเวณขอบ เพื่อให้รายละเอียดดูคมและชัดเจนขึ้น
Color Correction
กระบวนการปรับสีในภาพเพื่อให้ได้สีที่แม่นยำและดูเป็นธรรมชาติ
สมดุลสีขาว
การปรับสีเพื่อให้แน่ใจว่าวัตถุสีขาวจะปรากฏเป็นสีขาวอย่างแท้จริงในภาพถ่าย โดยการชดเชยอุณหภูมิสีของแหล่งกำเนิดแสง
การรับสัมผัสเชื้อ
ความสว่างโดยรวมของภาพ กำหนดโดยปริมาณแสงที่ไปถึงเซนเซอร์กล้องระหว่างการถ่ายภาพ
ตัดกัน
ช่วงความสว่างที่แตกต่างกันระหว่างบริเวณที่สว่างที่สุดและมืดที่สุดของภาพ
HDR
ช่วงไดนามิกสูง — เทคนิคที่บันทึกหรือจำลองระดับความสว่างในช่วงที่กว้างกว่าการถ่ายภาพมาตรฐาน
ช่วงไดนามิก
อัตราส่วนระหว่างบริเวณที่สว่างที่สุดและมืดที่สุดที่เซ็นเซอร์กล้องหรือจอแสดงผลสามารถจับภาพหรือสร้างใหม่ได้
AI และแมชชีนเลิร์นนิง
การเติมแบบกำเนิด
ฟีเจอร์ AI ที่สร้างเนื้อหารูปภาพใหม่เพื่อเติมเต็มพื้นที่ที่เลือก โดยได้รับคำแนะนำจากบริบทภาพโดยรอบ
AI กำเนิด
ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาใหม่ เช่น รูปภาพ ข้อความ เสียง หรือวิดีโอ แทนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพียงอย่างเดียว
แบบจำลองการแพร่กระจาย
AI เจนเนอเรชั่นประเภทหนึ่งที่สร้างภาพโดยค่อยๆ ลบจุดรบกวนออกจากจุดเริ่มต้นแบบสุ่ม โดยมีรูปแบบที่เรียนรู้มาคอยชี้นำ
โครงข่ายประสาทเทียม
ระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างสมองทางชีวภาพ ซึ่งประกอบด้วยโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งประมวลผลข้อมูลในชั้นต่างๆ
การเรียนรู้เชิงลึก
ชุดย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายเลเยอร์เพื่อเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
การแบ่งส่วนภาพ
กระบวนการแบ่งภาพออกเป็นส่วนต่างๆ โดยทั่วไปจะระบุและติดป้ายกำกับวัตถุหรือพื้นที่ต่างๆ
ความเข้าใจเชิงความหมาย
ความสามารถของระบบ AI ในการเข้าใจวัตถุและฉากในภาพ ไม่ใช่แค่รูปแบบพิกเซล
ข้อความเป็นรูปภาพ
เทคโนโลยี AI ที่สร้างภาพจากคำอธิบายเป็นข้อความหรือพรอมป์
เอาต์เพนติง
เทคนิค AI ที่ขยายภาพออกนอกขอบเดิมด้วยการสร้างเนื้อหาใหม่ที่ต่อเนื่องจากฉากเดิม
วิศวกรรมพรอมต์
การเขียนคำอธิบายข้อความอย่างแม่นยำเพื่อชี้นำโมเดลสร้างภาพ AI ให้ได้ผลลัพธ์ภาพตามต้องการ
ภาพเป็นภาพ
เทคนิคการสร้างภาพด้วย AI ที่ใช้ภาพที่มีอยู่เป็นภาพอ้างอิง เพื่อสร้างภาพใหม่ที่เปลี่ยนสไตล์ เนื้อหา หรือรายละเอียดของฉาก
ControlNet
สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่เพิ่มการกำหนดเงื่อนไขเชิงพื้นที่ให้กับโมเดลการแพร่กระจาย เพื่อควบคุมโครงสร้างภาพที่สร้างขึ้นได้อย่างแม่นยำ
การถ่ายโอนสไตล์
เทคนิค AI ที่นำสไตล์ศิลปะของภาพหนึ่งไปใช้กับเนื้อหาของอีกภาพ เพื่อสร้างภาพใหม่ที่ผสมทั้งสองส่วนเข้าด้วยกัน
การตรวจจับใบหน้า
ความสามารถของ AI ที่ระบุตำแหน่งใบหน้ามนุษย์ในภาพ เพื่อให้การแก้ไขภาพบุคคลทำงานกับบริเวณใบหน้าแทนที่จะปรับทั้งภาพ
การประมาณความลึก
เทคนิค AI ที่อนุมานระยะสามมิติของวัตถุในฉากจากภาพถ่ายสองมิติเพียงภาพเดียว
การถ่วงน้ำหนักพรอมต์
เทคนิคการเพิ่มหรือลดความสำคัญของคำบางคำในพรอมต์สร้างภาพด้วย AI เพื่อควบคุมอิทธิพลต่อผลลัพธ์
การซ่อมแซมภาพด้วย inpainting
กระบวนการสร้างพื้นที่ที่หายไป ถูกมาสก์ หรือเสียหายในภาพขึ้นใหม่ โดยสังเคราะห์พิกเซลที่สมเหตุสมผลจากบริบทรอบข้าง
การสังเคราะห์ภาพ
การที่ AI สร้างภาพใหม่ทั้งหมด มักเริ่มจากข้อความ สเก็ตช์ นอยส์ หรืออินพุตอื่น โดยใช้โมเดลที่ฝึกจากชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่
การครอปอัจฉริยะ
การครอปอัตโนมัติด้วย AI ที่ระบุส่วนสำคัญที่สุดของภาพและจัดเฟรมให้เข้ากับอัตราส่วนที่เลือก
AI Fill
ฟีเจอร์ AI ที่เติมพื้นที่ที่เลือกหรือลบออกในภาพด้วยคอนเทนต์ที่สร้างใหม่และเข้ากับฉากรอบข้าง เป็นขั้นตอนสร้างคืนที่ทำให้การลบวัตถุดูเนียน
ROAS ของการรีทัช
ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่เกิดจากคุณภาพภาพ — การเพิ่มขึ้นที่วัดได้ของคลิก คอนเวอร์ชัน และรายได้จากภาพสินค้าและภาพโฆษณาที่สะอาดขึ้นและไม่มีสิ่งรบกวน
การตรวจจับวัตถุ
ขั้นตอนของ AI ที่ระบุตำแหน่งและจำแนกวัตถุแยกกันในภาพ — ความสามารถในการ 'ค้นหาว่ามีอะไรอยู่ในรูป' เพื่อให้ลบได้ด้วยการแตะครั้งเดียวโดยไม่ต้องใช้แปรง
การถ่ายภาพทั่วไป
ความละเอียด
จำนวนพิกเซลในภาพ โดยมักเขียนเป็นความกว้าง × ความสูง (เช่น 3000×2000 พิกเซล)
DPI
จำนวนจุดต่อนิ้ว: จำนวนจุดหมึกที่เครื่องพิมพ์วางในงานพิมพ์หนึ่งนิ้ว
พิกเซล
องค์ประกอบที่ระบุตำแหน่งได้เล็กที่สุดในภาพแรสเตอร์หรือจอดิจิทัล แทนด้วยค่าของสีและความสว่าง
อัตราส่วนภาพ
ความสัมพันธ์ตามสัดส่วนระหว่างความกว้างและความสูงของรูปภาพ ซึ่งแสดงเป็นอัตราส่วน เช่น 16:9 หรือ 4:3
การบีบอัด
กระบวนการลดขนาดไฟล์ภาพโดยการเข้ารหัสข้อมูลพิกเซลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งบางครั้งก็ต้องแลกกับคุณภาพ
ขาดทุน VS ขาดทุน
วิธีการบีบอัดสองวิธี: lossy จะละทิ้งข้อมูลบางส่วนสำหรับไฟล์ขนาดเล็กอย่างถาวร lossless จะเก็บข้อมูลต้นฉบับทั้งหมด
รูปแบบ RAW
รูปแบบภาพที่ยังไม่ผ่านการประมวลผล เก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ก่อนการปรับแต่งหรือบีบอัดในกล้อง.
ข้อมูลเมตา
ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในไฟล์รูปภาพที่อธิบายคุณสมบัติของรูปภาพ การตั้งค่าการจับภาพ และบริบท
EXIF ข้อมูล
รูปแบบไฟล์ภาพที่แลกเปลี่ยนได้ — มาตรฐานเมตาดาต้าที่เก็บการตั้งค่ากล้อง วันที่ ตำแหน่ง และรายละเอียดทางเทคนิคภายในไฟล์ภาพ
ปริภูมิสี
ระบบที่กำหนดช่วงสีที่ภาพแสดงได้และวิธีตีความค่าตัวเลขของสีในภาพ
ความลึกบิต
จำนวนบิตที่ใช้เพื่อแสดงแต่ละช่องสีต่อพิกเซล ซึ่งกำหนดจำนวนรวมของค่าสีที่เป็นไปได้
ฮิสโตแกรม
กราฟแสดงการกระจายค่าความสว่างในรูปภาพ ตั้งแต่เงา (ซ้าย) ไปจนถึงไฮไลต์ (ขวา)