การปฏิเสธ

สัญญาณรบกวนจะปรากฏเป็นจุดหรือเกรนแบบสุ่มในภาพที่ถ่ายในที่แสงน้อย ที่การตั้งค่าความไวแสง ISO สูง หรือด้วยเซ็นเซอร์กล้องขนาดเล็ก โดยจะแสดงออกมาเป็นสัญญาณรบกวนจากความสว่าง (ความแปรผันของความสว่าง) และสัญญาณรบกวนของสี (รอยเปื้อนสีแบบสุ่ม) ฟิลเตอร์ลดสัญญาณรบกวนแบบเดิมทำงานโดยการเฉลี่ยพิกเซลข้างเคียง ซึ่งขจัดสัญญาณรบกวน แต่ยังทำให้รายละเอียดภาพที่แท้จริงเบลออีกด้วย ระบบ AI จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างสัญญาณรบกวนแบบสุ่มและรายละเอียดที่มีความหมาย โดยลบสัญญาณรบกวนแบบแรกออกไปในขณะที่ยังคงรักษาสัญญาณรบกวนแบบหลังไว้ในระดับคุณภาพที่วิธีการแบบเดิมไม่สามารถเทียบเคียงได้\n\nช่างภาพคอนเสิร์ตและงานกิจกรรมมักทำงานในสภาพแสงน้อยซึ่งค่า ISO สูงไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ seISOng ช่างภาพถ่ายภาพวงดนตรีด้วยความไวแสง ISO 6400 แคปISOes ภาพที่มีสัญญาณรบกวนสูงซึ่งทำให้ภาพดูมีเม็ดหยาบและไม่เป็นมืออาชีพ ระบบลดสัญญาณรบกวนด้วย AI จะทำความสะอาดภาพโดยยังคงรักษาความคมชัดของใบหน้า อุปกรณ์ และรายละเอียดของเวที ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสำหรับการเผยแพร่หรือจัดส่งให้กับลูกค้า\n\nประสิทธิภาพในการลดสัญญาณรบกวนขึ้นอยู่กับระดับสัญญาณรบกวนและเนื้อหาของภาพ สัญญาณรบกวนเล็กน้อย (ISO 800-1600) ได้รับการทำความสะอาด eISOly โดยสูญเสียรายละเอียดน้อยที่สุด สัญญาณรบกวนที่หนักแน่น (ISO 6400+) ต้องการการประมวลผลที่มากขึ้น ISO ที่อาจทำให้รายละเอียดบางอย่างราบรื่น โมเดลการลดสัญญาณรบกวน AI ที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับโปรไฟล์สัญญาณรบกวนเฉพาะ (เฉพาะเซ็นเซอร์หรือเฉพาะ ISO) มีประสิทธิภาพเหนือกว่าตัวลดสัญญาณรบกวนทั่วไปISOวัตถุประสงค์ เนื่องจากเข้าใจลักษณะเฉพาะสัญญาณรบกวนที่แน่นอนซึ่งจำเป็นต้องกำจัดออก\n\nการปรับปรุง AI ของ Magic Eraser ประกอบด้วย dMagic Erasert ทำงาน aAI Enhanceประเภทภาพและระดับสัญญาณรบกวน AI ระบุและกำจัดความสว่างและสัญญาณรบกวนของสี ในขณะที่ยังคงรักษาขอบ พื้นผิว และรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ สิ่งนี้ถูกนำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์การปรับปรุงที่ครอบคลุมควบคู่ไปกับการปรับความคมชัดและการแก้ไขสี ขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวนจะทำงานเพียงcolor correctionในห่วงโซ่การประมวลผล ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากการเพิ่มความคมชัดของภาพที่มีสัญญาณรบกวนจะขยายสัญญาณรบกวนและทำให้มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ด้วยการขจัดจุดรบกวนออกก่อน ขั้นตอนการปรับความคมชัดที่ตามมาจะปรับปรุงเฉพาะรายละเอียดของภาพที่แท้จริง ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่สะอาดตาและดูเป็นมืออาชีพมากกว่าการใช้การแก้ไขแบบแยกส่วนiso