การวาดภาพในรูปภาพ

การลงสีในรูปภาพเริ่มต้นจากเทคนิคการฟื้นฟูแบบดิจิทัลที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการอนุรักษ์งานศิลปะ โดยผู้บูรณะจะค่อยๆ เติมพื้นที่ที่เสียหายของภาพวาดอย่างระมัดระวัง วิธีการดิจิทัลในยุคแรกใช้การสังเคราะห์พื้นผิวและการจับคู่แพตช์ — คัดลอกแพตช์ที่คล้ายกันจากภูมิภาคใกล้เคียง วิธีการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ใช้สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสที่ได้รับการฝึกกับรูปภาพนับล้านเพื่อทำความเข้าใจบริบทเชิงความหมาย พวกเขารู้ว่าบุคคลที่ยืนอยู่บนพื้นหญ้าควรเต็มไปด้วยหญ้ามากขึ้น ไม่ใช่พิกเซลแบบสุ่ม โมเดลในการวาดภาพแบบกระจายจะสร้างความสำเร็จที่เป็นไปได้หลายอย่าง และเลือกรูปแบบที่สอดคล้องกันมากที่สุด เทคนิคนี้ขับเคลื่อนเครื่องมือลบวัตถุ การซ่อมแซมรอยขีดข่วนสำหรับรูปภาพเก่า และการลบลายน้ำ คุณภาพขึ้นอยู่กับขนาดของขอบเขตที่มาสก์ ความซับซ้อนของพื้นหลัง และความหลากหลายของข้อมูลการฝึกของโมเดล