การขยายขนาด

การลดขนาด AI ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกมาเพื่อคาดการณ์และสร้างรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ที่ไม่มีอยู่ในภาพความละเอียดต่ำดั้งเดิม แบบจำลองจะวิเคราะห์ข้อมูลพิกเซลที่มีอยู่และสรุปรายละเอียดความถี่ที่สูงกว่าที่ความละเอียดเป้าหมาย โดยพิจารณาจากรูปแบบที่เรียนรู้จากคู่รูปภาพฝึกนับล้านคู่ สิ่งนี้แตกต่างโดยพื้นฐานจากวิธีการประมาณค่าแบบดั้งเดิม (บิลิเนียร์ ไบคิวบิก หรือแลนโซส) ที่ใช้เฉพาะพิกเซลที่มีอยู่แล้วปรับให้เรียบและสม่ำเสมอ ทำให้ได้ภาพขยายที่เบลอ\n\nช่างภาพงานแต่งงานจากช่วงต้นทศวรรษ 2000 มีอัลบั้มที่ถ่ายด้วยกล้อง 3 เมกะไบต์apixel ทั้งคู่ต้องการภาพพิมพ์ขนาดใหญ่สำหรับวันครบรอบของพวกเขา แต่ไฟล์ต้นฉบับมีขนาดเพียง 2048×1536 พิกเซล ซึ่งต่ำเกินไปสำหรับการพิมพ์ที่คมชัดขนาด 16×20 นิ้ว การเพิ่มขนาด AI จะเพิ่มความละเอียดเป็น 8192×6144 ในขณะเดียวกันก็สร้างรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ (พื้นผิว ผ้าทอ เส้นผม) ที่จำเป็นสำหรับการพิมพ์รูปแบบขนาดใหญ่ที่คมชัด\n\nคุณภาพการเพิ่มขนาดขึ้นอยู่กับความละเอียดเริ่มต้น ประเภทเนื้อหา และปัจจัยในการเพิ่มขนาด เครื่องมือการลดขนาด AI ส่วนใหญ่ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อขยายขนาด 2× หรือ 4× ปัจจัยที่สูงกว่า (8× หรือมากกว่า) มีแนวโน้มที่จะสร้างสิ่งแปลกปลอม โดยเฉพาะในส่วนใบหน้าและข้อความ เนื้อหาที่มีพื้นผิวปกติ (อิฐ ผ้า ใบไม้) จะยกระดับได้ดีกว่าเนื้อหาที่มีรายละเอียดไม่สม่ำเสมอ (ลายมือ ข้อความขนาดเล็ก ลักษณะใบหน้าในมุมที่รุนแรง) การทำความเข้าใจข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดความคาดหวังที่สมจริงสำหรับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและเป้าหมายในการขยายขนาด\n\nMagic Magic Eraserปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดของ iAI Enhance ที่เพิ่มความละเอียดของภาพในขณะที่เพิ่มรายละเอียดที่แท้จริง เครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงภาพถ่ายดิจิทัลเก่า ขยายภาพโซเชียลมีเดียเพื่อพิมพ์ และเตรียมภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ความละเอียดต่ำสำหรับสื่อการตลาดคุณภาพสูง กระบวนการขยายขนาดทำงานร่วมกับคุณสมบัติการปรับปรุงอื่นๆ เช่น การลดสัญญาณรบกวนและการทำให้คมชัด ทำให้มั่นใจได้ว่าภาพที่ขยายไม่เพียงมีความละเอียดสูงขึ้นเท่านั้น แต่ยังสะอาดและคมชัดกว่าเดิม ทำให้ได้รับการปรับปรุงคุณภาพอย่างครอบคลุมในขั้นตอนการประมวลผลเดียว