ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมให้การแสดงภาพตามวัตถุประสงค์ของการรับแสงของภาพ ซึ่งมีความน่าเชื่อถือมากกว่าการประเมินความสว่างด้วยการมองเห็นบนหน้าจอ (ความสว่างของหน้าจอและแสงโดยรอบส่งผลต่อการรับรู้) แกนแนวนอนแสดงค่าโทนสีตั้งแต่สีดำล้วน (ซ้าย) ไปจนถึงสีขาวล้วน (ขวา) แกนแนวตั้งแสดงจำนวนพิกเซลที่มีอยู่ในแต่ละค่าโทนสี โดยทั่วไป รูปภาพที่มีการเปิดรับแสงอย่างดีจะแสดงการกระจายที่กระจายไปทั่วทั้งช่วงโดยไม่มี clipping (ข้อมูลถูกผลักไป) ที่ปลายทั้งสองด้าน ยอดเขาทางด้านซ้ายแสดงถึงภาพที่มืดและมีเงามาก จุดสูงสุดทางด้านขวาแสดงถึงภาพที่สว่างและมีไฮไลท์\n\nช่างภาพทิวทัศน์ใช้ฮิสโตแกรมในภาคสนามเพื่อประเมินค่าแสงทันทีหลังจากถ่ายภาพ หน้าจอ LCD ของกล้องไม่น่าเชื่อถือในการตัดสินค่าแสง — ในแสงแดดจ้า ภาพจะดูมืดกว่าที่เป็นอยู่ ในสภาพแสงสลัว พวกมันจะดูสว่างขึ้น ฮิสโตแกรมให้ความจริงภาคพื้นดิน หากฮิสโตแกรมแสดงข้อมูลที่ผลักไปทางขอบด้านขวา ไฮไลท์จะถูกตัดออกและรายละเอียดจะสูญหายไปอย่างไม่อาจแก้ไขได้ หากแสดงช่องว่างขนาดใหญ่ทางด้านขวา แสดงว่าภาพได้รับแสงน้อยเกินไปและอาจได้ประโยชน์จากแสงมากขึ้น nefm ช่างภาพทิวทัศน์จำนวนมากใช้เทคนิคการรับแสงโดยดันฮิสโตแกรมไปทางขวาให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยไม่ต้องตัดอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนให้สูงสุดppize\n\nฮิสโตแกรมยังมีอยู่สำหรับแต่ละช่องสี (แดง เขียว น้ำเงิน) การตรวจสอบฮิสโตแกรมต่อช่องสัญญาณเผยให้เห็นความไม่สมดุลของสีที่อาจไม่ชัดเจนด้วยสายตา ช่องสีน้ำเงินเลื่อนไปทางซ้ายอย่างมากเมื่อเทียบกับสีแดงและสีเขียว บ่งชี้ถึงการใช้สีโทนอุ่น การจับคู่การกระจายช่องสัญญาณช่วยให้ได้สมดุลของสีที่เป็นกลาง\n\nAI ของ Magic Eraser Magic Eraserช่วยกระจายโทนสีของอายุAI Enhanceอีกครั้ง (เทียบเท่ากับการวิเคราะห์ฮิสโตแกรม) เพื่อตัดสินใจปรับปรุง AI ระบุปัญหาการรับแสง เช่น ไฮไลท์ที่ถูกตัด เงาที่ทับซ้อนกัน การกระจายคอนทราสต์ต่ำ และใช้การแก้ไขที่สร้างช่วงโทนสีที่สมดุล เทียบเท่ากับสิ่งที่ช่างภาพที่มีประสบการณ์จะทำได้โดยการอ่านฮิสโตแกรมและปรับค่าแสง คอนทราสต์ และการกู้คืนเงา/ไฮไลท์