การวาดภาพ

การลงสีมีต้นกำเนิดมาจากการฟื้นฟูศิลปะแบบดั้งเดิม โดยนักอนุรักษ์ลงสีส่วนที่ขาดหายไปของภาพวาดที่เสียหายด้วยมืออย่างพิถีพิถัน การวาดภาพดิจิตอลแปลแนวคิดนี้ให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติ อัลกอริธึมในยุคแรกใช้สมการการแพร่เพื่อเผยแพร่สีและพื้นผิวโดยรอบไปยังบริเวณที่ขาดหายไป การลงสีด้วย AI สมัยใหม่ใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกกับรูปภาพนับล้านเพื่อคาดการณ์ว่าเนื้อหาใดควรเติมเต็มช่องว่าง โดยพิจารณาจากทั้งรูปแบบพื้นผิวในท้องถิ่นและการทำความเข้าใจฉากทั่วโลก โมเดลเหล่านี้รักษาความสอดคล้องกันของการมองเห็นในพื้นที่ขนาดใหญ่ ซึ่งการคัดลอกพื้นผิวธรรมดาจะทำให้เกิดสิ่งแปลกปลอมที่ซ้ำกันอย่างเห็นได้ชัด\n\nลองพิจารณาภาพถ่ายครอบครัวที่สแกนจากทศวรรษ 1960 ที่มีคราบน้ำอยู่มุมหนึ่ง รอยเปื้อนบดบังส่วนหนึ่งของพื้นหลังและไหล่ของบุคคล AI ในการวาดภาพจะวิเคราะห์ลวดลายผ้าโดยรอบ โทนสีผิว และองค์ประกอบพื้นหลังเพื่อสร้างสิ่งที่ซ่อนอยู่ขึ้นมาใหม่ ผลลัพธ์ที่ได้จะรักษารูปแบบที่เหมาะสมในยุคสมัยและลักษณะการถ่ายภาพของภาพต้นฉบับ\n\nการวาดภาพนั้นแตกต่างจากการโคลนแบบธรรมดาเพราะมันสร้างเนื้อหาใหม่อย่างแท้จริง แทนที่จะคัดลอกจากที่อื่นในภาพ ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับพื้นที่ที่ขาดหายไปขนาดใหญ่ซึ่งไม่มีแหล่งที่มาที่เหมาะสมในการโคลนได้ นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงรูปแบบการซ้ำซ้อนที่ทำให้สามารถตรวจจับงานโคลนแสตมป์ได้\n\nMagic Eraser อาศัย AI ในการวาดภาพเพื่อขับเคลื่อนการลบวัตถุในคลิกเดียว เมื่อผู้ใช้เลือกองค์ประกอบที่ไม่ต้องการ โมเดลในการวาดภาพจะเติมพื้นที่ด้วยเนื้อหาที่เหมาะสมตามบริบท เช่น การสร้างหญ้าในที่ที่ควรเป็นหญ้า ดำเนินการต่อด้วยลวดลายอิฐ หรือขยายการไล่ระดับสีท้องฟ้า AI FilAI Fill ขยายขอบเขตการวาดภาพเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้ใช้สร้างเนื้อหาใหม่ทั้งหมดในภูมิภาคที่เลือกตามบริบทภาพโดยรอบ การรวมกันของการลบและการสร้างนี้หมายความว่าผู้ใช้ไม่เพียงแต่สามารถลบองค์ประกอบที่ไม่ต้องการเท่านั้น แต่ยังสร้างพื้นหลังที่ซับซ้อนขึ้นมาใหม่ได้อย่างราบรื่น รวมถึงรายละเอียดทางสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน ทิวทัศน์ธรรมชาติ และรูปแบบซ้ำ ๆ ที่อาจท้าทายวิธีการแก้ไขแบบดั้งเดิม