Sintesi di immagini
La generazione con IA di immagini completamente nuove, spesso da testo, schizzi, rumore o altri input, usando modelli addestrati su grandi dataset visivi.
La sintesi di immagini comprende le tecniche di IA che creano nuovi contenuti visivi invece di limitarsi a modificare una foto esistente. I primi sistemi usavano GAN (reti generative avversarie) per produrre volti, texture e scene semplici; i moderni modelli di diffusione e basati su transformer possono generare immagini più dettagliate da prompt testuali, immagini di riferimento, schizzi o rumore casuale. Gli usi comuni includono concept art, mockup di prodotto, visual per il marketing, dati sintetici per l’addestramento, prova virtuale di capi di moda e visualizzazione architettonica. I risultati possono sembrare convincenti, ma vanno controllati per accuratezza rispetto al prompt, sicurezza del brand, bias, rischi di copyright e segnali di manipolazione sintetica come deepfake o contesti fuorvianti.
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