IA generativa
Sistemi di intelligenza artificiale che creano nuovi contenuti – immagini, testo, audio o video – anziché limitarsi ad analizzare i dati esistenti.
I modelli di intelligenza artificiale generativa apprendono modelli e strutture dai dati di addestramento e producono nuovi contenuti che seguono tali modelli appresi pur essendo genuinamente nuovi. Nel dominio delle immagini, l’intelligenza artificiale generativa può creare immagini fotorealistiche da descrizioni di testo, estendere le foto esistenti oltre i loro confini, riempire le aree rimosse con contenuti appropriati, migliorare le immagini a bassa risoluzione con dettagli realistici e trasformare le foto tra stili. La tecnologia è progredita rapidamente dal 2022, con ogni generazione di modelli che produce risultati più realistici e controllabili.\n\nI proprietari di piccole imprese utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per produrre immagini di marketing che in precedenza richiedevano fotografi professionisti o abbonamenti a foto stock. Il proprietario di una panetteria genera immagini personalizzate dei propri prodotti in contesti di stile di vita, su sfondi stagionali o in composizioni specifiche per post sui social media. L'intelligenza artificiale creaAI createe immagini in pochi secondi, a una frazione del costo di organizzazione e fotografia di ogni scena.\n\nL'intelligenza artificiale generativa nel fotoritocco è diversa dalla generazione di testo in immagine. Mentre la conversione da testo a immagine crea immagini completamente nuove partendo da istruzioni, l'intelligenza artificiale generativa del fotoritocco funziona con e migliora le fotografie esistenti. Rimuove gli elementi indesiderati e genera sostituzioni, estende le immagini a nuove dimensioni, migliora i dettagli e applica modifiche mirate. L'utente inizia con una foto reale e l'intelligenza artificiale la migliora o la modifica mantenendo il realismo fotografico.\n\nMagic EraserMagic Erasergenerative AI in tutta la sua suite di prodotti. Lo strumento Gomma magica Magic Eraserive AI per ricostruire gli sfondi dopo aver rimosso gli oggetti. Lo strumento Riempimento AI crea newAI Fillt nelle regioni selezionate. Lo strumento AI Enhance genera un upscaling fineAI Enhancering. Ciascuna funzionalità applica l’intelligenza artificiale generativa per risolvere una specifica sfida di fotoritocco, rendendo accessibili funzionalità avanzate di intelligenza artificiale attraverso semplici interazioni con un clic. I modelli generativi sottostanti vengono continuamente perfezionati per migliorare la qualità dell'output, gestire una gamma più ampia di scenari fotografici e ridurre gli artefatti occasionali che possono verificarsi durante la generazione di contenuti complessi come volti, testo o motivi geometrici fini nelle aree ricostruite.
Termini correlati
Modello di diffusione
Un tipo di intelligenza artificiale generativa che crea immagini rimuovendo gradualmente il rumore da un punto di partenza casuale, guidato da schemi appresi.
Apprendimento profondo
Un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali con molti livelli per apprendere modelli complessi da set di dati di grandi dimensioni.
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