ControlNet
Un’architettura di rete neurale che aggiunge condizionamento spaziale ai modelli di diffusione, consentendo un controllo preciso sulla struttura dell’immagine generata.
ControlNet consente di guidare la generazione di immagini AI con riferimenti strutturali come mappe dei bordi, mappe di profondità, scheletri di posa o maschere di segmentazione. Invece di affidare la composizione solo ai prompt testuali, ControlNet usa un’immagine di condizionamento che definisce il layout spaziale, mentre il prompt controlla stile e contenuto. Uno scheletro di posa aiuta un personaggio generato a corrispondere a una posizione del corpo specifica. Una mappa di profondità preserva la disposizione tridimensionale di una scena. Una mappa dei bordi mantiene dettagli strutturali specifici. Questa combinazione di precisione strutturale e flessibilità generativa permette risultati di qualità professionale che rispettano requisiti compositivi precisi, invece di produrre composizioni casuali dal solo testo.
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