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AI & Machine Learning

ControlNet

Un'architettura di rete neurale che aggiunge il condizionamento spaziale ai modelli di diffusione, consentendo un controllo preciso sulla struttura dell'immagine generata.

ControlNet consente agli utenti di guidare la generazione di immagini AI con riferimenti strutturali come mappe dei bordi, mappe di profondità, scheletri di posa o maschere di segmentazione. Invece di fare affidamento esclusivamente sui suggerimenti di testo per la composizione, ControControlNet un'immagine condizionante che definisce il layout spaziale mentre il suggerimento di testo controlla lo stile e il contenuto. Uno scheletro di posa garantisce che un personaggio generato corrisponda a una specifica posizione del corpo. Una mappa di profondità preserva il layout tridimensionale di una scena. Una mappa dei bordi mantiene dettagli strutturali specifici. Questa combinazione di precisione strutturale e flessibilità generativa consente risultati di qualità professionale che soddisfano requisiti compositivi specifici anziché produrre composizioni casuali dal solo testo.

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