Lewati ke konten
AI & Machine Learning

Pembobotan prompt

Teknik untuk menekankan atau mengurangi penekanan kata tertentu dalam prompt pembuatan gambar AI agar pengaruhnya pada hasil dapat dikontrol.

Pembobotan prompt membantu pengguna menyempurnakan pembuatan gambar AI dengan memberi nilai kepentingan numerik pada berbagai token prompt. Sintaks umum mencakup tanda kurung untuk penekanan ((word) = 1.1x, ((word)) = 1.21x) atau bobot eksplisit (word:1.5). Bobot negatif atau prompt negatif digunakan untuk mengecualikan elemen yang tidak diinginkan. Teknik ini mengatasi masalah umum: model AI tidak selalu memberi bobot yang sama pada semua kata, sehingga detail penting bisa hilang. Dengan menaikkan 'sharp focus:1.4' atau 'golden hour lighting:1.3', pengguna mengarahkan generasi ke atribut tertentu. Teknik ini perlu eksperimen; bobot terlalu besar dapat membuat artefak, sedangkan bobot terlalu kecil tidak memberi efek terlihat. Jika digabungkan dengan prompt negatif, pembobotan memberi kontrol kreatif yang lebih presisi atas output AI.