Skip to content
AI & Machine Learning

Estimasi Kedalaman

Sebuah teknik AI yang menyimpulkan jarak tiga dimensi objek dalam sebuah pemandangan dari satu foto dua dimensi.

Estimasi kedalaman monokuler menggunakan jaringan saraf yang dilatih pada data kedalaman gambar berpasangan untuk memprediksi peta kedalaman dari satu foto. Model ini belajar menafsirkan isyarat visual yang digunakan manusia untuk persepsi kedalaman — ukuran relatif, oklusi, gradien tekstur, kabut atmosfer, dan konvergensi perspektif. Peta kedalaman yang dihasilkan memberikan nilai jarak ke setiap piksel, memungkinkan operasi pengeditan sadar 3D. Aplikasinya termasuk menghasilkan bokeh sintetis (latar belakang buram yang mengikuti penurunan kedalaman nyata), menciptakan efek paralaks untuk media sosial, mengaktifkan penempatan objek AR, dan meningkatkan akurasi segmentasi AI. Mode potret ponsel cerdas menggunakan estimasi kedalaman untuk memisahkan subjek dari latar belakang untuk efek buram waktu nyata.

Alat Terkait