Lewati ke konten
AI & Machine Learning

Estimasi kedalaman

Teknik AI yang menyimpulkan jarak tiga dimensi objek dalam sebuah adegan dari satu foto dua dimensi.

Estimasi kedalaman monokuler menggunakan jaringan saraf yang dilatih pada pasangan data gambar dan kedalaman untuk memprediksi peta kedalaman dari satu foto. Model mempelajari isyarat visual yang digunakan manusia untuk memahami kedalaman, seperti ukuran relatif, oklusi, gradien tekstur, kabut atmosfer, dan konvergensi perspektif. Peta kedalaman yang dihasilkan memberi nilai jarak pada setiap piksel, sehingga memungkinkan pengeditan sadar 3D. Penggunaan umum mencakup bokeh sintetis, efek paralaks untuk media sosial, penempatan objek AR, dan segmentasi AI yang lebih akurat. Akurasi dapat menurun di sekitar rambut, kaca, objek reflektif, tekstur datar, dan sudut kamera yang tidak biasa, jadi pengeditan berbasis kedalaman sebaiknya diperiksa cepat pada bagian tepi sebelum diekspor. Mode potret smartphone memakai estimasi kedalaman untuk memisahkan subjek dari latar belakang dan membuat blur waktu nyata.