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操作指南

如何去除照片上的划痕

从相册中提取的旧家庭照片通常有划痕、折痕和表面磨损,这些划痕会划伤脸部和重要细节。扫描的底片显示扫描仪中灰尘造成的线性划痕。 Magic Eraser 的 AI 会追踪并移除这些标记,同时重建它们损坏的图像内容。

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立即去除划痕
Photo scratch removal workflow showing brushed scratch marks on an old scanned portrait and a restored version with reconstructed detail

为什么手工修复划痕很繁琐

照片上的划痕是一种物理破坏——它会去除或取代照相乳剂,留下一行丢失的图像数据。与尘斑(可以通过点修复轻松修复的点缺陷)不同,划痕是穿过不同纹理、颜色和物体的长线性或弯曲路径。脸上的一个划痕可能会穿过皮肤、头发、眼睛和背景——每一个都需要不同的重建。手动修复意味着沿着整个划痕路径进行克隆标记,为每个部分采样适当的源纹理,将修复混合到不同的色调区域,并保留划痕中断的精细细节(睫毛、发丝)。详细照片上的一条长划痕可能需要 15-30 分钟才能正确修复。 Magic Eraser 的人工智能将划痕理解为与图像内容分离的损坏伪影,追踪其完整路径,并从周围环境中重建底层细节。

三步去除划痕

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    上传扫描照片

    在网络、iOS 或 Android 上打开 Magic Eraser 并上传带有划痕的扫描照片。以可用的最高分辨率 (300+ DPI) 进行扫描以获得最佳结果 - 更高的分辨率为 AI 在重建过程中提供更多周围细节以供参考。支持 JPEG、PNG 和 TIFF 格式。

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    沿着每个划痕刷

    使用画笔工具在每个划痕、折痕或磨损痕迹上绘画。使用刷子宽度沿着划痕的路径,覆盖全部损坏,包括两侧的任何位移光环。对于带有彩色边纹的深度划痕(常见于彩色印刷品),请将刷子稍微加宽,超出可见损伤。对于多个划痕,请先将其全部涂漆,然后点击“擦除”以一次性处理所有内容。

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    点击删除并查看

    人工智能会消除划痕并重建底层图像 - 匹配脸部的皮肤纹理,在修复过程中延续发丝,并自然地混合色调过渡。缩放至 100% 以沿完整划痕路径检查修复情况。对于留下残留纹理的非常深的划痕,第二遍可以清除残留的痕迹。以全分辨率导出。

最适合

  • 扫描的家庭照片,表面有处理和相册存储造成的划痕
  • 复古印刷品具有与年龄相关的表面损坏,包括划痕、折痕和乳液损失
  • 胶片负片扫描,带有扫描仪机构中灰尘颗粒造成的线性划痕
  • 照片修复项目中,划痕是需要修复的主要损坏
  • 数字化幻灯片集,表面因多年处理和投影而出现磨损

获得最佳结果的技巧

以 600 DPI 或更高的分辨率扫描划痕的照片 - 额外的分辨率可以捕获更多周围细节,供 AI 在重建过程中参考,并使划痕本身更精确地定义,以便 AI 进行追踪。扫描前清洁扫描仪玻璃,以区分照片划痕和扫描仪灰尘(多次扫描中灰尘点出现在同一位置,照片划痕随照片移动)。对于具有数十条细小的平行划痕(常见于存储的底片)的照片,请广泛地刷过整个划痕区域,而不是追踪每个单独的划痕。深色背景上的白色或浅色划痕是最简单的情况,因为人工智能具有清晰的对比度来检测损坏。浅色区域上的深色划痕也很好用,但可能需要稍宽的画笔来捕捉周围的任何变色。

常见问题

它可以修复较深的折痕和褶皱吗?
是的。折痕和折叠在结构上类似于划痕——图像数据丢失或移位的线性损坏。沿着折痕线刷,AI 会重建内容。非常宽的折痕(折叠处形成了广泛的受损区域)可能需要更宽的刷子,有时需要第二遍才能完全修复。
它适用于彩色和黑白照片吗?
是的。人工智能可以处理彩色和黑白照片。根据损坏类型,颜色划痕通常显示为白色或彩色线条,人工智能会在修复区域恢复正确的颜色。黑白划痕通常是白色线条,人工智能会用适当的灰色调和纹理进行填充。
划痕去除是免费的吗?
是的。 Magic Eraser 的免费套餐包括用于去除划痕的画笔工具,并具有每日使用限制。上传扫描的照片,清除划痕,然后导出恢复的图像。 Premium 消除了限制并支持大型照片修复项目的批处理。