วิธีสร้างเอฟเฟกต์สีน้ำด้วย AI — Magic Eraser
เปลี่ยนภาพถ่ายใดๆ ให้เป็นภาพวาดสีน้ำที่สมจริงโดยใช้ AI style transfer คำแนะนำทีละขั้นตอนครอบคลุมการเลือกองค์ประกอบ การควบคุมความเข้มข้น การจัดการขอบ พื้นผิวกระดาษ และการส่งออกสำหรับการแสดงผลบนหน้าจอหรือพิมพ์
SEO & Growth
ตรวจสอบโดย Magic Eraser Editorial ·
สีน้ำเป็นหนึ่งในสื่อการวาดภาพที่ต้องใช้ทักษะสูงที่สุด เพราะคุณสมบัติเฉพาะตัวของมัน การไล่สีแบบโปร่งใส การไหลของเม็ดสีที่คาดเดาไม่ได้ การซึมเบลอของสีที่ขอบ และพื้นผิวที่มองเห็นได้ของกระดาษอัดเย็น ล้วนเกิดจากปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพระหว่างน้ำ เม็ดสี และเส้นใยเซลลูโลส ซึ่งควบคุมได้ยากมากและไม่สามารถย้อนกลับได้ จิตรกรสีน้ำที่มีทักษะใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้ที่จะทำงานกับสื่อแทนที่จะต่อต้านมัน กำหนดเวลาการลงสีเปียกบนเปียกเพื่อควบคุมเอฟเฟกต์ bloom การเก็บพื้นที่กระดาษขาวไว้เป็นแหล่งของไฮไลท์เพียงอย่างเดียว และยอมรับอุบัติเหตุที่สวยงามที่ทำให้ภาพวาดแต่ละภาพไม่ซ้ำกัน การสร้างลุคนี้ในรูปแบบดิจิทัลเป็นเป้าหมายของการวิจัยคอมพิวเตอร์กราฟิกตั้งแต่ปี 1990 โดยมีแนวทางตั้งแต่การจำลองฟิสิกส์ของไหลไปจนถึงการสร้างขั้นตอนในระดับฝีแปรง แต่สีน้ำดิจิทัลในยุคแรกก็ดูสังเคราะห์เสมอ สม่ำเสมอเกินไป คาดเดาได้เกินไป ขาดความไม่เป็นระเบียบแบบออร์แกนิกที่ทำให้สีน้ำจริงมีพลัง
AI-powered style transfer ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งที่เป็นไปได้อย่างถึงแก่น เครือข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่ที่ฝึกฝนด้วยภาพวาดสีน้ำจริงหลายพันภาพได้เรียนรู้ไม่เพียงแค่รูปลักษณ์ภายนอก แต่ยังรวมถึงตรรกะเชิงโครงสร้างของสื่อด้วย ว่าเม็ดสีตกตะกอนบนกระดาษหยาบอย่างไร สี washes รวมตัวกันที่ขอบเว้าอย่างไร พื้นที่เปียก bloom เข้าสู่พื้นที่แห้งด้วยขอบเขตที่มีลักษณะคล้ายดอกกะหล่ำอย่างไร และการซ้อนทับของ washes สร้างความลึกผ่านการผสมสีแบบโปร่งใสที่แตกต่างจากการผสมสีแบบทึบแสงอย่างไร ผลลัพธ์คือการแปลงสีน้ำดิจิทัลที่จับลักษณะสำคัญของสื่อได้ แทนที่จะเพียงแค่เบลอขอบและเพิ่มพื้นผิวกระดาษทับแบบที่วิธีการใช้ฟิลเตอร์แบบเก่าทำ
คู่มือนี้ครอบคลุมขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์สำหรับการเปลี่ยนภาพถ่ายเป็นภาพวาดสีน้ำที่น่าเชื่อถือโดยใช้เครื่องมือ AI Filter ของ Magic Eraser เรากล่าวถึงการเลือกองค์ประกอบ เพราะภาพถ่ายทุกภาพไม่เหมาะกับการแปลงเป็นสีน้ำ เราครอบคลุมการปรับเทียบความเข้มข้น เพราะเส้นแบ่งระหว่างการล้างสีน้ำที่ละเอียดอ่อนกับภาพที่ผ่านกระบวนการมากเกินไปนั้นแคบกว่าที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่คาดคิด เราอธิบายการจัดการขอบและการควบคุมพฤติกรรมของเม็ดสีที่ให้คุณจำลองเทคนิคสีน้ำต่างๆ เปียกบนเปียกเทียบกับเปียกบนแห้ง เม็ดสีโปร่งใสเทียบกับเม็ดสีที่ตกตะกอน กระดาษหยาบเทียบกับกระดาษเรียบ และเราครอบคลุมการตั้งค่าการส่งออกทั้งสำหรับการแสดงผลบนหน้าจอและการพิมพ์งานศิลปะชั้นดี เอฟเฟกต์สีน้ำที่ดูสวยงามบนหน้าจออาจดูผิดเพี้ยนบนกระดาษหากจัดการสีไม่ถูกต้อง
- การแปลงสีน้ำด้วย AI ใช้ neural style transfer ที่ฝึกฝนด้วยภาพวาดจริงหลายพันภาพเพื่อจำลองการไหลของเม็ดสี การตกตะกอน การซึมเบลอที่ขอบ และการซ้อนทับของ washes แบบโปร่งใส ไม่ใช่แค่การเบลอและเพิ่มพื้นผิวธรรมดา
- การเลือกองค์ประกอบมีความสำคัญมาก: ภาพที่มีวัตถุชัดเจน คอนทราสต์ปานกลาง และพื้นหลังไม่รก จะแปลงเป็นสีน้ำได้น่าเชื่อถือกว่าภาพถ่ายที่ยุ่งเหยิงและมีรายละเอียดหนาแน่น
- การควบคุมความเข้มข้นกำหนดว่าผลลัพธ์จะดูเหมือนการล้างสีบนภาพถ่ายแบบละเอียดอ่อนหรือภาพวาดที่ชัดเจน — ความเข้มข้นเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์เป็นจุดเริ่มต้นที่เชื่อถือได้สำหรับวัตถุส่วนใหญ่
- การจัดการขอบและการควบคุมพื้นผิวกระดาษให้คุณจำลองเทคนิคสีน้ำเฉพาะ รวมถึงการซึมเบลอแบบเปียกบนเปียก เอฟเฟกต์แปรงแห้ง การตกตะกอนของกระดาษอัดเย็น และขอบเขตของ masking fluid
- การตั้งค่าการส่งออกแตกต่างกันสำหรับหน้าจอและการพิมพ์: sRGB JPEG สำหรับการแสดงผลดิจิทัล, 300 DPI Adobe RGB PNG สำหรับการพิมพ์งานศิลปะชั้นดีเพื่อรักษาการเปลี่ยนสีที่ละเอียดอ่อนซึ่งกำหนดคุณภาพของสีน้ำ
ทำไมภาพถ่ายบางภาพจึงเหมาะกับการทำสีน้ำมากกว่าภาพอื่น
ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการแปลงเป็นสีน้ำที่น่าเชื่อถือคือโครงสร้างองค์ประกอบของภาพถ่ายต้นฉบับ สีน้ำทำให้รายละเอียดเรียบง่ายโดยธรรมชาติ — สื่อนี้ไม่ถนัดในการแสดงรายละเอียดละเอียดเพราะน้ำและเม็ดสีเป็นเครื่องมือที่ไม่แม่นยำโดยธรรมชาติ ภาพถ่ายดอกไม้ดอกเดียวที่มีพื้นหลังเบลอแบบ bokeh แปลงได้อย่างสวยงามเพราะองค์ประกอบมีลำดับชั้นทางภาพที่จิตรกรสีน้ำสร้างขึ้นโดยตั้งใจอยู่แล้ว: วัตถุชัดเจนกับพื้นหลังที่เรียบง่าย ภาพถ่ายตลาดถนนที่แออัดมีสิ่งของเล็กๆ นับร้อย ป้ายที่ซับซ้อน และพื้นผิวที่ทับซ้อนกันสู้กับสื่อสีน้ำเพราะธรรมชาติที่ทำให้เรียบง่ายของสีน้ำเปลี่ยนความซับซ้อนนั้นเป็นความเลอะเทอะทางภาพ
คุณภาพของแสงในภาพถ่ายต้นฉบับก็มีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์ สีน้ำเป็นสื่อโปร่งใสที่แสงมาจากกระดาษขาวที่ส่องผ่านชั้นเม็ดสีบางๆ หมายความว่าไฮไลท์คือการไม่มีสีแทนที่จะเป็นการเพิ่มเม็ดสีขาว ภาพถ่ายที่ถ่ายในแสงอ่อนที่มีทิศทาง — ช่วงชั่วโมงทอง แสงกลางวันที่มีเมฆมาก แสงจากหน้าต่างด้านเหนือ — มีการเปลี่ยนโทนสีที่ค่อยเป็นค่อยไปซึ่ง AI สามารถแปลงเป็น washes ที่เรียบเนียนและความไล่ระดับค่าที่นุ่มนวล ภาพถ่ายที่ถ่ายใต้แสงแดดเที่ยงวันที่รุนแรงด้วยคอนทราสต์สูงระหว่างไฮไลท์และเงาจะผลิตสีน้ำที่ดูเหมือน AI ไม่สามารถตัดสินใจได้ว่าจะวาดภาพสว่างหรือมืด ช่วงโทนสีกว้างกว่าที่สีน้ำสามารถแสดงได้ตามธรรมชาติ
จานสีเป็นปัจจัยสำคัญที่สาม เม็ดสีสีน้ำมีความโปร่งใสและความสว่างโดยธรรมชาติที่แตกต่างจากสีของภาพถ่าย สีเอิร์ธโทน — เหลืองอมน้ำตาล แดงน้ำตาล เทาเข้ม — และสีพฤกษศาสตร์ — เขียวยางไม้ ชมพู madder คราม — เป็นธรรมชาติสำหรับสื่อและให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด สีนีออน แสงประดิษฐ์ที่อิ่มตัวสูง และภาพถ่ายที่ปรับสีด้วยการแยกสีฟ้าและส้มอย่างรุนแรงไม่มีเม็ดสีน้ำที่เทียบเท่าและจะดูเหมือนถูกย้อมสีเทียมแทนที่จะถูกวาด หากภาพถ่ายต้นฉบับของคุณมีจานสีธรรมชาติ การแปลงจะให้ความรู้สึกที่น่าเชื่อถือโดยเนื้อแท้
- ลำดับชั้นองค์ประกอบที่ชัดเจนพร้อมวัตถุที่กำหนดไว้และพื้นหลังที่เรียบง่ายแปลงได้น่าเชื่อถือกว่าฉากที่ยุ่งเหยิงและมีรายละเอียดหนาแน่น
- แสงอ่อนที่มีทิศทางพร้อมการเปลี่ยนโทนสีแบบค่อยเป็นค่อยไปสร้าง washes ที่ราบรื่น ในขณะที่คอนทราสต์รุนแรงสร้างความขัดแย้งของโทนสีที่สื่อสีน้ำไม่สามารถแก้ไขได้ตามธรรมชาติ
- จานสีธรรมชาติ — สีเอิร์ธโทน สีพฤกษศาสตร์ — มีเม็ดสีน้ำเทียบเท่าที่อ่านแล้วดูเป็นของจริง ในขณะที่สีนีออนและภาพถ่ายที่ปรับสีอย่างหนักจะดูถูกย้อมสีเทียม
- ภาพทิวทัศน์ ดอกไม้ สถาปัตยกรรม และภาพบุคคลที่มีพื้นหลังสะอาดเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการแปลงเป็นสีน้ำ
การควบคุมความเข้มข้นของสีน้ำและการซ้อนทับ washes
แถบเลื่อนความเข้มข้นใน AI Filter ควบคุมว่าการเปลี่ยนแปลงจะไปจากภาพถ่ายสู่ภาพวาดมากน้อยเพียงใด การหาตำแหน่งที่เหมาะสมคือการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดในขั้นตอนการทำงานทั้งหมด ที่ความเข้มข้นต่ำ — ยี่สิบถึงสี่สิบเปอร์เซ็นต์ — ภาพถ่ายยังคงโครงสร้างภาพส่วนใหญ่ไว้ด้วยการล้างสีน้ำแบบละเอียดอ่อนซ้อนทับ ให้เอฟเฟกต์การวาดที่นุ่มนวลที่ใช้งานได้ดีสำหรับการแสดงภาพงานแต่งงาน ปกหนังสือ หรือที่ใดก็ตามที่ภาพถ่ายต้องให้ความรู้สึกศิลปะโดยไม่สูญเสียคุณภาพสารคดี ช่วงนี้ให้อภัยและทำผิดได้ยากเพราะฐานภาพถ่ายให้ความสมบูรณ์ของโครงสร้าง
ที่ความเข้มข้นปานกลาง — ห้าสิบถึงเจ็ดสิบห้าเปอร์เซ็นต์ — ภาพมีความชัดเจนในสุนทรียศาสตร์สีน้ำ ขอบนุ่มลงอย่างมีความหมาย พื้นที่สีรวมตัวกันเป็นพื้นที่คล้าย wash และรายละเอียดละเอียดถูกแทนที่ด้วยการแนะแบบการวาด นี่คือจุดที่ความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับโครงสร้างสีน้ำมีความสำคัญที่สุดเพราะอัลกอริทึมต้องตัดสินใจว่ารายละเอียดใดควรเก็บไว้เป็นองค์ประกอบสำคัญและรายละเอียดใดควรละลายใน washes จิตรกรสีน้ำที่เป็นมนุษย์ตัดสินใจเหล่านี้ด้วยสัญชาตญาณตามเจตนาทางศิลปะ AI ตัดสินใจตามความสำคัญของขอบ คอนทราสต์ของสี และการตรวจจับวัตถุ ผลลัพธ์ที่ความเข้มข้นปานกลางโดยทั่วไปดีแต่ได้รับประโยชน์จากการที่ผู้ใช้ตรวจสอบผลลัพธ์และบางครั้งปกปิดพื้นที่ที่ AI ทำให้เรียบง่ายเกินไปหรือไม่มากพอ
ที่ความเข้มข้นสูง — แปดสิบถึงเก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ — ผลลัพธ์คือภาพวาดสีน้ำเต็มรูปแบบที่ต้นกำเนิดภาพถ่ายมีความสำคัญรองลงจากการดำเนินการแบบจิตรกร สีไหลอย่างอิสระ ขอบละลายเป็น bloom แบบเปียกบนเปียก และพื้นผิวกระดาษครอบงำคุณภาพพื้นผิว ช่วงนี้ให้ผลลัพธ์ทางศิลปะมากที่สุดแต่ก็แปรผันมากที่สุดเช่นกัน บางส่วนของภาพอาจ bloom มากเกินไปและสูญเสียโครงสร้างทั้งหมด บางส่วนอาจคงรายละเอียดภาพถ่ายที่ไม่คาดคิดซึ่งทำลายภาพลวงตาของการวาด การแปลงสีน้ำที่ความเข้มข้นสูงมักได้ประโยชน์จากการทำสองหรือสามรอบด้วยการตั้งค่าที่แตกต่างกันเล็กน้อยและเลือกเวอร์ชันที่รูปแบบ bloom แบบสุ่มของ AI ทำงานได้ดีกับองค์ประกอบเฉพาะ
- ความเข้มข้นยี่สิบถึงสี่สิบเปอร์เซ็นต์สร้างการล้างสีแบบละเอียดอ่อนบนฐานภาพถ่าย — ให้อภัยและเหมาะสำหรับการแสดงงานแต่งงานและปกหนังสือ
- ห้าสิบถึงเจ็ดสิบห้าเปอร์เซ็นต์คือจุดที่เหมาะสมที่ภาพมุ่งมั่นสู่สุนทรียศาสตร์สีน้ำในขณะที่ AI เก็บรายละเอียดโครงสร้างสำคัญเป็นองค์ประกอบสำคัญ
- แปดสิบถึงเก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์สร้างการดำเนินการแบบจิตรกรเต็มรูปแบบด้วยการซึมเบลอของสีที่ไหลอิสระ แต่รูปแบบ bloom ที่แปรผันอาจต้องหลายรอบเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- สำหรับชุดภาพสีน้ำที่สม่ำเสมอ กำหนดความเข้มข้นที่ค่าเดียวและใช้กับภาพถ่ายต้นฉบับทั้งหมดเพื่อรักษาความสอดคล้องทางภาพ
การจำลองเทคนิคสีน้ำจริงด้วยการควบคุมขอบและพื้นผิว
สิ่งที่แยกสีน้ำดิจิทัลที่น่าเชื่อถือจากเอฟเฟกต์ฟilterราคาถูกคือการจัดการขอบและพื้นผิว สีน้ำจริงผลิตขอบอย่างน้อยสี่ประเภทขึ้นอยู่กับว่ากระดาษเปียกแค่ไหนเมื่อลงเม็ดสี ขอบเปียกบนเปียกเกิดขึ้นเมื่อเม็ดสีสัมผัสกับกระดาษที่เปียกอยู่แล้วและ bloom ออกเป็นลวดลายที่ไม่เป็นระเบียบ นึกถึงการที่ฝีแปรงเปียกซึมเข้าไปใน wash ท้องฟ้าที่ชื้น ขอบเปียกบนแห้งเกิดขึ้นเมื่อเม็ดสีถูกลงบนกระดาษแห้ง ทำให้เกิดขอบที่ค่อนข้างแข็งและชัดเจน ขอบแปรงแห้งเกิดขึ้นเมื่อแปรงที่เกือบแห้งปาดผ่านกระดาษที่มีพื้นผิว เหลือเม็ดสีเฉพาะบนลายกระดาษที่นูนขึ้นมา — ทำให้เกิดเส้นที่ขาดเป็นรอย ขอบการล้างเกิดขึ้นเมื่อเม็ดสีเปียกถูกดึงออกด้วยแปรงชื้นหรือทิชชู่ สร้างไฮไลท์นุ่มที่มีขอบไม่สม่ำเสมอ
AI Filter ของ Magic Eraser มีการควบคุมที่สอดคล้องกับเทคนิคจริงเหล่านี้ พารามิเตอร์ความนุ่มของขอบควบคุมสมดุลระหว่างเปียกบนเปียกกับเปียกบนแห้ง ค่าที่สูงขึ้นสร้าง bloom และการซึมมากขึ้น เลียนแบบเทคนิคการวาดที่เปียกกว่า ค่าที่ต่ำลงสร้างขอบที่คมชัดขึ้น เลียนแบบเทคนิคที่แห้งกว่าและควบคุมได้มากกว่า การซ้อนทับพื้นผิวกระดาษเพิ่มพื้นผิวทางกายภาพที่ทำให้สีน้ำดูมีรากฐานในวัสดุจริงแทนที่จะลอยอยู่ในพื้นที่ดิจิทัล กระดาษอัดเย็นมีพื้นผิวที่ชัดเจนไม่สม่ำเสมอที่จับเม็ดสีในลวดลายเกรนที่มองเห็นได้ กระดาษอัดร้อนเรียบกว่าและให้เม็ดสีไหลได้อิสระกว่า ให้ลุคมันกว่าและมีพื้นผิวที่มองเห็นได้น้อยกว่า
การตกตะกอนของเม็ดสีเป็นคุณสมบัติทางกายภาพที่สามที่แยกสีน้ำจริงจากการประมาณดิจิทัล เม็ดสีที่มีส่วนผสมของแร่ธาตุบางชนิด — French ultramarine, cerulean blue, raw umber, burnt sienna — มีอนุภาคหยาบที่ตกลงไปในพื้นผิวกระดาษ ทำให้เกิดลุคลายจุดเป็นเม็ดที่เพิ่มความลึกและความน่าสนใจทางภาพให้กับพื้นที่ wash เรียบ การควบคุมการตกตะกอนใน AI Filter เลียนแบบเอฟเฟกต์นี้โดยการเปลี่ยนแปลงความสม่ำเสมอของการกระจายสีในพื้นที่ที่มีพื้นผิว สำหรับภาพทิวทัศน์และธรรมชาติ การตกตะกอนปานกลางเพิ่มความรู้สึกเป็นวัสดุที่น่าเชื่อถือ สำหรับสถาปัตยกรรมและภาพบุคคล การตกตะกอนต่ำให้ washes ที่สะอาดกว่าซึ่งเหมาะกับวัตถุที่ต้องการความแม่นยำ
- สีน้ำจริงมีขอบสี่ประเภท — bloom เปียกบนเปียก, คมเปียกบนแห้ง, ขาดแปรงแห้ง, และนุ่มจากการล้าง — และพารามิเตอร์ความนุ่มของขอบควบคุมสมดุลระหว่างพฤติกรรมเหล่านี้
- พื้นผิวกระดาษอัดเย็นเพิ่มเกรนที่มองเห็นได้ซึ่งจับเม็ดสี ในขณะที่กระดาษอัดร้อนให้การไหลที่เรียบกว่า — เลือกตามว่าคุณต้องการลุคแบบชนบทหรือแบบประณีต
- การตกตะกอนของเม็ดสีจำลองการที่เม็ดสีน้ำที่มีส่วนผสมของแร่ธาตุตกลงไปในพื้นผิวกระดาษ เพิ่มความลึกแบบจุดเม็ดให้กับพื้นที่ wash เรียบที่ป้องกันไม่ให้ผลลัพธ์ดูสม่ำเสมอแบบดิจิทัล
- การรวมความนุ่มของขอบปานกลางกับพื้นผิวกระดาษอัดเย็นและการตกตะกอนปานกลางให้เอฟเฟกต์สีน้ำที่เป็นสากลและน่าเชื่อถือที่สุดในประเภทวัตถุต่างๆ
การพิมพ์งานศิลปะชั้นดีและการจัดการสีสำหรับผลงานสีน้ำ
สีน้ำดิจิทัลที่ดูสวยงามบนจอเรืองแสงอาจดูหมองและแบนเมื่อพิมพ์บนกระดาษหากจัดการสีไม่ถูกต้อง ที่น่าขันคือการพิมพ์ควรเป็นจุดที่เอฟเฟกต์สีน้ำ shines มากที่สุดเพราะสีน้ำจริงเป็นวัตถุทางกายภาพที่มองบนกระดาษด้วยแสงสะท้อน ปัญหาพื้นฐานคือจอเรืองแสงมีช่วงไดนามิกที่กว้างกว่าและความอิ่มตัวของสีที่สดใสกว่าที่งานพิมพ์สะท้อนแสงใดๆ จะทำได้ ความสว่างและความจัดที่ทำให้สีน้ำดิจิทัลเรืองแสงบนหน้าจอไม่สามารถถ่ายทอดลงบนกระดาษโดยตรง วิธีแก้คือ soft-proofing: การแสดงตัวอย่างภาพที่จะปรากฏเมื่อพิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ ชุดหมึก และกระดาษที่เฉพาะเจาะจง จากนั้นปรับแต่งก่อนส่งไฟล์ไปพิมพ์
การเลือกกระดาษสำหรับพิมพ์ภาพเอฟเฟกต์สีน้ำมีความสำคัญอย่างยิ่งเพราะกระดาษคือครึ่งหนึ่งของงานศิลปะ กระดาษอาร์ตด้านอย่าง Hahnemuhle William Turner หรือ Canson Aquarelle มีพื้นผิวที่เสริมการซ้อนทับพื้นผิวกระดาษของสีน้ำดิจิทัล สร้างเอฟเฟกต์สองชั้นที่ลายกระดาษจริงสอดคล้องกับลายที่จำลอง กระดาษภาพถ่ายมันหรือกึ่งมันทำให้เกิดความไม่สอดคล้องทางภาพเพราะพื้นผิวมันวาวขัดกับสุนทรียศาสตร์ด้านและดูดซับของสีน้ำจริง กระดาษคอตตอน rag ด้านเป็นตัวเลือกระดับพรีเมียม ให้พื้นผิวและช่วงสีที่ทำให้สีน้ำดิจิทัลดูแยกไม่ออกจากภาพวาดจริงเมื่อมองในระยะปกติ
ความละเอียดและรูปแบบไฟล์สำหรับการพิมพ์ต้องการข้อมูลจำเพาะมากกว่าที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่คาดหวัง ที่ 300 DPI งานพิมพ์มาตรฐาน 8x10 นิ้วต้องใช้ไฟล์ต้นฉบับ 2400x3000 พิกเซล งานพิมพ์แกลเลอรีขนาดใหญ่ที่ 16x20 นิ้วต้องการ 4800x6000 พิกเซล กระบวนการแปลงสีน้ำสามารถทำให้รายละเอียดละเอียดนุ่มลง ดังนั้นการเริ่มต้นด้วยภาพถ่ายต้นฉบับความละเอียดสูงสุดที่มีจึงสำคัญ AI มีข้อมูลมากขึ้นในการทำงานและสร้างเอฟเฟกต์การตกตะกอนและขอบที่ดีขึ้นที่ความละเอียดสูง ส่งออกเป็น 16-bit TIFF หรือ PNG คุณภาพสูงเพื่อรักษาไล่ระดับ wash ที่ละเอียดอ่อนซึ่งการบีบอัด JPEG 8-bit สามารถทำให้เกิดแถบที่มองเห็นได้ โดยเฉพาะในพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีการเปลี่ยนสีทีละน้อยเช่นท้องฟ้าและเงาสะท้อนในน้ำ
- Soft-proofing เผยให้เห็นว่าสีน้ำจะดูเป็นอย่างไรบนกระดาษก่อนพิมพ์ ป้องกันความผิดหวังจากผลลัพธ์ที่หมองและแบนจากไฟล์ที่ดูสดใสบนหน้าจอ
- กระดาษอาร์ตด้านที่มีพื้นผิวคอตตอน rag เสริมสุนทรียศาสตร์สีน้ำดิจิทัล ในขณะที่กระดาษมันสร้างความไม่สอดคล้องทางภาพที่บ่อนทำลายภาพลวงตาของการวาด
- ส่งออกที่ 300 DPI ใน 16-bit TIFF หรือ PNG เพื่อรักษาไล่ระดับ wash ที่ละเอียดอ่อน — การบีบอัด JPEG 8-bit ทำให้การเปลี่ยนสีที่นุ่มนวลซึ่งกำหนดคุณภาพสีน้ำเกิดแถบ
- เริ่มต้นด้วยภาพถ่ายต้นฉบับความละเอียดสูงสุดที่มีเพราะ AI สร้างการตกตะกอน เอฟเฟกต์ขอบ และรายละเอียด wash ที่ดีขึ้นเมื่อทำงานจากข้อมูลพิกเซลมากขึ้น
แหล่งข้อมูล
- Neural Style Transfer: A Review — arXiv
- Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks — IEEE CVPR
- Watercolor Rendering Techniques in Digital Art — ACM Transactions on Graphics