部分的なシーンを完成させる
AI搭載のシーン生成を使って、パノラマの隙間、損傷した領域、切り抜かれた構図など、写真の欠落部分を埋めましょう。
Learning Objectives
- 1生成塗りつぶしを使ってパノラマ合成の隙間や継ぎ目を修復する
- 2損傷したり不完全な歴史的写真の欠落部分を復元する
- 3きつく切り抜かれた構図を拡張して余白を加え、視覚的バランスを改善する
シーン完成がどのように欠落部分を埋めるか
パノラマ写真には、合成アルゴリズムがフレーム間の一致する重なりを見つけられなかった不規則な端や隙間があることがよくあります。パノラマの上下にあるこれらの三角形の空白は従来切り取られますが、これは画像領域を犠牲にし、興味深い前景や空のディテールを失う可能性があります。生成塗りつぶしは、隣接する合成済みコンテンツを分析し、一貫したシーンの連続を生成することで、これらの隙間を完成させられます。風景パノラマでは、空、水、自然の地面のテクスチャはトレーニングデータに十分に表現されているため、モデルはこれらを埋めるのに優れています。
大きな除去領域を扱う
写真の修復は、シーン完成のもう一つの強力な応用です。古い写真には、破れた角、水による損傷、またはテープや接着剤の残留物で覆われた部分があるかもしれません。損傷した元の写真を慎重に清掃しスキャンした後、損傷した領域を選択し、生成塗りつぶしを使って周囲の視覚的コンテキストに基づいてそこにあったであろうものを再構築します。背景領域が欠落した肖像写真では、モデルはもっともらしい室内、屋外の設定、スタジオの背景を生成できます。手や衣服の一部を除去した損傷した角など、被写体の欠落部分については、モデルは対称性の手がかりと文脈情報を使って、欠落した解剖学的構造や生地を再構築します。
塗りつぶし全体で視覚的一貫性を保つ
キャンバス拡張による構図の改善は、繊細ながら効果的なテクニックです。頭の上できつく切り抜かれた肖像写真は、ヘッドルームを加えるために上方向に拡張できます。重要な前景要素が下部で切れている風景は、下方向に拡張できます。構図を完成させる際は、三分割法と視覚的バランスを考えましょう。必要な側に追加のスペースを生成して、被写体をフレーム内のよりダイナミックな位置に移動させます。生成された継ぎ目だけを確認するのではなく、結果を全体的に評価しましょう。目標はより良い全体構図だからです。
Key Takeaways
- ✓生成塗りつぶしはシームレスな隙間埋めを生成することで、パノラマの端を切り抜く必要をなくす
- ✓写真の修復は、文脈的な手がかりを使って損傷した領域を再構築する生成塗りつぶしから恩恵を受ける
- ✓きつく切り抜かれた構図を戦略的に拡張して、被写体の配置と視覚的バランスを改善する